舉例 20 萬的長尾關鍵字(zi)，如何進行(xing)分(fen)類，管理(li)，創造(zao)相(xiang)關頁面，排名跟蹤等相(xiang)關工作?這個問(wen)題(ti)確實是(shi)個非常非常好的問(wen)題(ti)。

20 萬(wan)甚至上百萬(wan)千萬(wan)的詞管理，如果沒(mei)有(you)較(jiao)好的管理措施，將會是個災難(nan)。

有說把時間放在(zai)關鍵詞管理上還(huan)不如放在(zai)內容創造上，這(zhe)是他的回答;有這(zhe)個精力不如放在(zai)新(xin)內容挖掘(jue)上!

既然是(shi)(shi)長(chang)尾詞(ci)(ci)(ci)，不知道你(ni)是(shi)(shi)什么(me)行業，可能會有(you)時(shi)效性!也有(you)可能沒有(you)這個缺陷!但是(shi)(shi)你(ni)很難解決(jue)每一個長(chang)尾詞(ci)(ci)(ci)的(de)排名(ming)，這就涉(she)及到在當初設(she)計網站結構的(de)時(shi)候有(you)沒有(you)考慮(lv)布詞(ci)(ci)(ci)結構。如果(guo)當初有(you)系統的(de)結構，那(nei)么(me)和程(cheng)序溝通做(zuo)出相應的(de)工(gong)具(ju)!比(bi)如根據日志導出關鍵詞(ci)(ci)(ci)表格(ge)，然后在導入查詢排名(ming) ! 如果(guo)沒有(you)系統的(de)結構 20 萬(wan)次(ci)，20 萬(wan)個頁(ye)面，那(nei)么(me)即便(bian)監(jian)測到了，改起(qi)來也是(shi)(shi)一個龐大(da)的(de)工(gong)程(cheng)，有(you)一定的(de)道理。

這個道理的前提是你(ni)(ni)搞(gao)不定這些(xie)詞庫(ku)管理。搞(gao)不定關(guan)(guan)鍵(jian)詞管理，希望堆內容來掩蓋問(wen)題，好了，現在(zai)你(ni)(ni)就有兩(liang)個混亂(luan)的問(wen)題了——關(guan)(guan)鍵(jian)詞和內容。

這個問題非常值得專門寫好幾篇文章談(tan)一下(xia)，我寫過(guo)一篇文章，SEO之建(jian)立有(you)效頁(ye)面數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)：目的、定(ding)義、流程(cheng)、應(ying)用(yong)，里面核心邏輯可以(yi)借(jie)鑒到海(hai)量關鍵詞(ci)管理上——建(jian)立關鍵詞(ci)數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)。這里簡(jian)單說點思路。

請注意(yi)：思(si)路(lu)是(shi)(shi)重點，技術(shu)不是(shi)(shi)。掌握了(le)思(si)路(lu)，就(jiu)算(suan)是(shi)(shi)用 Excle，也是(shi)(shi)能(neng)夠(gou)搞定。當然，較好是(shi)(shi)升級技能(neng)點，Excel 處理十(shi)萬以上的數據(ju)有點拖后腿(tui)了(le)。

已(yi)經假定你(ni)這些(xie)(xie)詞(ci)本身不需要(yao)做清洗(xi)了(le)，我也不關心(xin)你(ni)這些(xie)(xie)詞(ci)是(shi)怎么來(lai)的(de)(當然來(lai)源方式對后續的(de)整理(li)方式有影響)，反正(zheng)就是(shi)已(yi)經有了(le) 20 萬(wan)詞(ci)，這個量(liang)級用來(lai)做關鍵詞(ci)管理(li)練手(shou)是(shi)非常好的(de)，再少(shao)(shao)些(xie)(xie)感覺少(shao)(shao)了(le)點。

一、構建數據表

首先一(yi)(yi)定要(yao)建(jian)立這(zhe)樣一(yi)(yi)個觀念，任(ren)何(he)(he)一(yi)(yi)個詞(ci)都是一(yi)(yi)條(tiao)記錄。類(lei)似于任(ren)何(he)(he)一(yi)(yi)個頁面都是一(yi)(yi)條(tiao)記錄。實際上任(ren)何(he)(he)頁面與詞(ci)都有(you)對應關(guan)系(不是一(yi)(yi)一(yi)(yi)對應關(guan)系)。

既然(ran)每個(ge)詞都是(shi)一條記(ji)錄，那么記(ji)錄就有相應的(de)字(zi)段(duan)。記(ji)錄 + 字(zi)段(duan) 就是(shi)構成一張(zhang)數據表(biao)了(le)，多張(zhang)表(biao)構成數據庫(ku)了(le)。這(zhe)里面(mian)的(de)核心是(shi)搞定數據表(biao)構建。

細節邏輯(ji)闡述會有點(dian)繞，如圖。

圖表一：

 

看起來很規整(zheng)的樣(yang)子。

圖表二：

還是(shi)看起來很規整的樣子(zi)。

圖表三：

仍(reng)然看起來很規整的樣子

圖表四：

仍然還(huan)是看起來(lai)很規整的(de)樣子(zi)。

圖表五：

不管怎樣都是(shi)很規整的樣子。

完成上面的表構建，就遠(yuan)遠(yuan)超出(chu)樓主說的如何(he)分(fen)(fen)類(lei)的這(zhe)(zhe)個小小的目標了，這(zhe)(zhe)何(he)止是(shi)分(fen)(fen)類(lei)啊，這(zhe)(zhe)是(shi)大卸八(ba)塊。

這(zhe)些(xie)東西(xi)是(shi)(shi)怎么(me)演(yan)變(bian)出(chu)來(lai)的(de)(de)，結合這(zhe)五張圖表推演(yan)下(xia)。貌似網上找(zhao)不到關于大量關鍵詞管理的(de)(de)資料(liao)，我(wo)也(ye)是(shi)(shi)自己在實際需求(qiu)中(zhong)琢(zhuo)磨出(chu)來(lai)的(de)(de)。這(zhe)個(ge)行(xing)業內肯定有一大把人(ren)有各種套(tao)路來(lai)管理這(zhe)些(xie)海量的(de)(de)詞的(de)(de)，但是(shi)(shi)沒(mei)有看到分享。

熟練了之后(hou)，十萬(wan)級(ji)(ji)別(bie)(bie)的(de)關鍵詞(ci)就是塞牙縫的(de)，百萬(wan)級(ji)(ji)別(bie)(bie)也(ye)就是喝口湯。但(dan)是如果要做細致(zhi)管理，需要對業務有進(jin)一步(bu)的(de)了解，不(bu)然容易鬧出笑話。

二、創造相關頁面(mian)

頁(ye)面(mian)包括模板(ban)和內容。其(qi)實從前面(mian)的表(biao)格，就可以很明確地(di)設(she)計頁(ye)面(mian)模板(ban)了。

接下來是(shi)內容的(de)確定(ding)。在確定(ding)內容之前，要考慮頁(ye)(ye)(ye)面類型(xing)。基本類型(xing)就兩種：詳(xiang)(xiang)情頁(ye)(ye)(ye)和聚合(he)頁(ye)(ye)(ye)。這(zhe)兩者甚至可以互相轉化(hua)，但(dan)仍然建(jian)議做這(zhe)兩種基本區(qu)(qu)分，甚至更細致的(de)區(qu)(qu)分。也許會有詳(xiang)(xiang)情頁(ye)(ye)(ye) A、詳(xiang)(xiang)情頁(ye)(ye)(ye) B 等劃分。

除了(le)那種 PGC，內容理(li)解為數據組織，這樣的思路會(hui)讓效率和質量顯著提升。內容基(ji)本上就是復(fu)制、組合、精簡、關聯等(deng)幾個(ge)基(ji)本動作來完成。

詞(ci)條就(jiu)是著陸(lu)頁(ye)(ye)，詞(ci)條的細分以及與其他詞(ci)條的關系(xi)(這個關系(xi)需要另(ling)外做(zuo)表)就(jiu)已經(jing)決定(ding)頁(ye)(ye)面(mian)內容大概是什么樣子了。假定(ding)有兩個人在詞(ci)庫(ku)的指導下生(sheng)產內容，具體文字不一(yi)樣，但基本要點都是偏離不了的。偏離才是有問題的。

三、排名跟蹤

關鍵(jian)詞排(pai)名(ming)跟蹤(zong)(zong)分兩(liang)(liang)種(zhong)：一(yi)個是關鍵(jian)詞對應的(de)不確定(ding)(ding)頁面(mian)排(pai)名(ming)跟蹤(zong)(zong)，一(yi)個是關鍵(jian)詞對應的(de)確定(ding)(ding)頁面(mian)排(pai)名(ming)跟蹤(zong)(zong)。兩(liang)(liang)種(zhong)都(dou)做更好(hao)。

排(pai)名(ming)跟蹤(zong)本(ben)質是數(shu)據(ju)統(tong)(tong)計分析。那么就得按(an)照數(shu)據(ju)分析的(de)規矩來辦事。前(qian)面有人提到(dao)分組抽樣，這個(ge)(ge)是對的(de)，他(ta)也(ye)提到(dao)了隨(sui)機(ji)(ji)(ji)抽樣。雖(sui)然也(ye)要(yao)用到(dao)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)抽樣，但還是有一些前(qian)提的(de)。樣本(ben)要(yao)具有典型意義(yi)。就好比 10000 個(ge)(ge)品(pin)牌(pai)詞，就不能籠統(tong)(tong)做品(pin)牌(pai)詞隨(sui)機(ji)(ji)(ji)抽樣，因(yin)為這些品(pin)牌(pai)詞可能有 80% 的(de)不太(tai)重(zhong)要(yao)的(de)，而(er)有 18% 一般(ban)重(zhong)要(yao)的(de)，2% 是至關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)。數(shu)據(ju)分析中(zhong)要(yao)注意這個(ge)(ge) 2/8 法(fa)則的(de)應(ying)用。

數據分(fen)析還有其他的一(yi)些常用的思維，如象(xiang)限(xian)法(fa)、對(dui)比(bi)法(fa)、多維法(fa)等(deng)等(deng)，靈活地應用一(yi)起來。

最后，再強(qiang)調下，完(wan)成(cheng)這些動作，市面上的(de)現(xian)成(cheng)工(gong)具就能滿足，只(zhi)是(shi)很多時候(hou)在(zai)思(si)路(lu)沒有(you)理清楚的(de)情況下，被(bei)搞復雜了(le)，還在(zai)想(xiang)怎么遍歷完(wan) 20 萬(wan)(wan)甚(shen)至百(bai)萬(wan)(wan)千(qian)萬(wan)(wan)的(de)詞。用程序員的(de)說法就是(shi)，這算法有(you)問題(ti)。所以，很多時候(hou)，多優化思(si)維才是(shi)捷徑和正道。