新的一年開始了(le)， 2018 年SEO行業(ye)有什么新趨勢？相對來說是很(hen)容易(yi)預(yu)測的，因為比較明顯：

1. 移(yi)動搜索SEO

2. 人(ren)工智(zhi)能影(ying)響SEO

3. 語音搜索的SEO

移動優化和人(ren)工智能以前談的很多了，今天聊(liao)一(yi)下(xia)語(yu)音搜索對SEO的影響(xiang)。

語音搜索的獨特性

首先要明確兩點。

一是(shi)(shi)語音搜(sou)索(suo)(suo)基本(ben)上是(shi)(shi)以(yi)移動搜(sou)索(suo)(suo)為基礎的(de)。PC搜(sou)索(suo)(suo)，無(wu)論百度還是(shi)(shi)Google，在搜(sou)索(suo)(suo)框中都(dou)是(shi)(shi)支持語音搜(sou)索(suo)(suo)的(de)，只要開(kai)通瀏覽器(qi)的(de)話(hua)筒權限就可以(yi)用語音搜(sou)索(suo)(suo)。但一般來(lai)說，對著電腦(nao)說話(hua)搜(sou)索(suo)(suo)的(de)情(qing)況是(shi)(shi)很少(shao)(shao)的(de)，甚至有點怪(guai)異。不知道(dao)有多少(shao)(shao)讀者這(zhe)么做(zuo)過，我是(shi)(shi)極(ji)少(shao)(shao)這(zhe)么做(zuo)，也極(ji)少(shao)(shao)看到別人這(zhe)么做(zuo)。

對著手機(ji)輸入語(yu)音(yin)就很正(zheng)常了，手機(ji)本來就是說話用(yong)的。百度的數據不(bu)知道，Google前些時(shi)間提到(dao)過，Google語(yu)音(yin)搜(sou)索的查詢(xun)量已經(jing)達到(dao)20%，并(bing)且還在快(kuai)速增長中。這(zhe)種增速是移動搜(sou)索之后最明顯的用(yong)戶(hu)需求增長點(dian)。

所以，要做好語音(yin)搜索SEO，首先要做好移動SEO。

第二(er)，語音搜(sou)索的(de)過(guo)程與文字(zi)(zi)移動搜(sou)索的(de)差(cha)別主要在(zai)于輸入(ru)方式的(de)不同，后(hou)面的(de)過(guo)程是(shi)一樣的(de)。用戶輸入(ru)語音后(hou)，搜(sou)索引擎通過(guo)語音識別，還(huan)是(shi)將輸入(ru)轉化(hua)為文字(zi)(zi)，然后(hou)還(huan)是(shi)按照文字(zi)(zi)搜(sou)索返(fan)回排名(ming)。就我所見，無論(lun)查詢詞(ci)是(shi)敲進去的(de)，還(huan)是(shi)說進去的(de)，排名(ming)算(suan)法本身是(shi)基本一樣的(de)。

還要說(shuo)一(yi)下，現在(zai)的(de)語音識別技術(shu)已(yi)經(jing)相(xiang)當靠譜了。前些天下載了手機百度APP，我的(de)標準(zhun)普通話(hua)識別準(zhun)確率(lv)是相(xiang)當高的(de)，大致應該(gai)在(zai)95%以(yi)上。

所以，語音搜索對SEO的影響(xiang)主要是在查詢詞的不同(tong)，而不是網(wang)站結(jie)構、索引、排名等(deng)方(fang)面(mian)。

語音搜索查詢詞有什么特點

那么(me)語(yu)音搜(sou)索時(shi)的(de)查(cha)(cha)詢(xun)詞與手打(da)的(de)查(cha)(cha)詢(xun)詞有(you)(you)什(shen)么(me)不同呢？一些調查(cha)(cha)數據和任何用戶自身體驗(yan)都表明語(yu)音搜(sou)索查(cha)(cha)詢(xun)詞有(you)(you)這(zhe)些特點：

• 語音搜索查詢(xun)詞(ci)長度更長。記(ji)得有統計，語音搜索查詢(xun)詞(ci)平均(jun)比文(wen)字輸入長了2- 3 個(ge)單詞(ci)。

• 語(yu)音(yin)(yin)搜索更(geng)具有自然語(yu)音(yin)(yin)的特點。換句話說，語(yu)音(yin)(yin)搜索查詢經常(chang)是一句話，對話性質很(hen)高，而不是羅列幾個關鍵(jian)詞。

• 語音搜索中問句(ju)占很大比例，而(er)不是陳述(shu)句(ju)。

• 語音搜索(suo)經常(chang)帶有強烈的(de)本(ben)地特(te)征(zheng)。這和搜索(suo)地點、場景(jing)關系(xi)很大。

•  語音搜索中(zhong)經常出現特殊詞，如“附近”，或者英文(wen)的“near me”、“nearby“等。

這(zhe)些特點其實是相互(hu)聯系的(de)。如果說坐在電腦前研究(jiu)時會搜(sou)索“新街(jie)口 飯館(guan)(guan)”，拿(na)著手機站(zhan)在新街(jie)口的(de)馬路上時就會搜(sou)索“附(fu)近有什么好吃的(de)飯館(guan)(guan)？”這(zhe)類查詢了。

語音搜索對SEO有哪些影響

針對語音(yin)搜索查詢詞的這些特點，做(zuo)SEO時可以考(kao)慮下面一些因(yin)素。

首先是(shi)第 0 位排名結(jie)(jie)果(guo)將(jiang)變得非常重(zhong)要。除(chu)了排在所(suo)有(you)其它結(jie)(jie)果(guo)前面這個(ge)優勢(shi)外，語音(yin)(yin)搜索結(jie)(jie)果(guo)的(de)呈(cheng)現還有(you)一(yi)個(ge)特點(dian)，對那(nei)些有(you)明確、唯一(yi)、準確結(jie)(jie)果(guo)的(de)查詢(xun)，百(bai)度或Google經常會用語音(yin)(yin)念出答案(an)，而這個(ge)答案(an)往往是(shi)來自(zi)第 0 位結(jie)(jie)果(guo)中相關段落文字的(de)語音(yin)(yin)合(he)成。大家可以用手機百(bai)度語音(yin)(yin)搜索一(yi)下這類查詢(xun)：

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當然，第(di) 0 位結果主(zhu)要是(shi)針(zhen)對Google搜(sou)索，但其實對百(bai)度也是(shi)同(tong)樣道理，可以(yi)做同(tong)樣的(de)努(nu)力(li)。百(bai)度現(xian)在選取(qu)的(de)大部分(fen)語音答案(an)是(shi)來自百(bai)度百(bai)科，但也有其它網站(zhan)的(de)結果，比如搜(sou)索“地名+天氣”。

SEO們也(ye)要更加關注人工智能(neng)(neng)對SEO的影響。如果讀者真(zhen)的搜索(suo)上面幾個查(cha)詢，就會發(fa)現(xian)搜索(suo)引擎(qing)現(xian)在還蠻智能(neng)(neng)的，它知道這里的“首府”其實指的是(shi)省(sheng)會，“有多高”和(he)”高度“是(shi)一回事。搜索(suo)引擎(qing)在理解查(cha)詢詞方(fang)面已經全面使(shi)用人工智能(neng)(neng)，在排(pai)名算法(fa)上全面啟用人工智能(neng)(neng)時，也(ye)許現(xian)在的很(hen)多SEO方(fang)法(fa)就不(bu)管(guan)用了。

寫(xie)作頁(ye)面文案時(shi)用自然(ran)語(yu)言，口語(yu)化。寫(xie)完后自己(ji)念一(yi)遍，感覺一(yi)下(xia)是(shi)否別(bie)扭，可讀性怎么樣(yang)？語(yu)法是(shi)否正確？很多所謂偽(wei)原創是(shi)達不到這個要求的，未來語(yu)音搜(sou)索(suo)的時(shi)代，搜(sou)索(suo)引擎對偽(wei)原創的識別(bie)能力也許因此(ci)大大提高。

在(zai)可能(neng)的(de)情況下，頁面(mian)文(wen)字第一段以簡短準確的(de)句子直接回答問題，后面(mian)段落再(zai)展開詳述。其(qi)實這是最基本的(de)作文(wen)要求，但每篇文(wen)章都做到并不容易(yi)。

網站上盡可(ke)能(neng)多一些FAQ（常見問題(ti)回答）類型的(de)內(nei)容(rong)，覆蓋問句性(xing)的(de)查詢。最常見的(de)問題(ti)型包括：

• XXX是誰？XXX是什么？

• 怎樣/如何做(zuo)XXX？

• XXX是什么時候？XXX營業時間

• XXX怎(zen)(zen)么樣(yang)(yang)？XXX好不好？怎(zen)(zen)樣(yang)(yang)評價XXX

• XXX在哪？XXX地(di)址

• 為什(shen)么XXX？

不同(tong)行業(ye)的問(wen)題(ti)分布、具體(ti)用(yong)詞可能不同(tong)，但(dan)大體(ti)上思路(lu)都是一樣的，可以擴(kuo)展(zhan)出很多問(wen)題(ti)，而且(qie)是真的滿(man)足(zu)用(yong)戶(hu)需求的問(wen)題(ti)。

某(mou)些領域內容可以(yi)使用結構(gou)化(hua)數據，方便(bian)搜(sou)索引擎(qing)提取內容。