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搜索算法排名因素統計靠譜嗎?

2018-05-04 08:51 優化推廣

SEO每天(tian)一(yi)貼之(zhi)前(qian)分享了不(bu)少搜索算法排名因(yin)素(su)統(tong)計和調查。

但有(you)(you)一個問題(ti)一直(zhi)沒仔細說。所有(you)(you)排(pai)(pai)(pai)名因素(su)統計調查(cha)都一樣,嚴(yan)格說,從搜索結(jie)果統計分析(xi)出來的(de)(de)排(pai)(pai)(pai)名因素(su)只能說是(shi)與排(pai)(pai)(pai)名有(you)(you)相關性,不一定有(you)(you)因果性。換句話說,觀察、統計得到的(de)(de)排(pai)(pai)(pai)名因素(su)并不一定是(shi)真的(de)(de)搜索引擎使用中的(de)(de)排(pai)(pai)(pai)名因素(su)。

簡單說(shuo),這些(xie)排(pai)名(ming)(ming)(ming)因素統計(ji)的(de)過程是這樣:搜(sou)索(suo)典型關(guan)(guan)鍵詞(總數需要達到一定量,比如 1 萬(wan)個關(guan)(guan)鍵詞),下載搜(sou)索(suo)結果頁(ye)面,使用各種工具(ju)記(ji)錄、查(cha)詢、計(ji)算有排(pai)名(ming)(ming)(ming)的(de)頁(ye)面的(de)特征(zheng)(也就是排(pai)名(ming)(ming)(ming)因素),最(zui)后分析排(pai)名(ming)(ming)(ming)好的(de)頁(ye)面有哪些(xie)共同特征(zheng),或者有哪些(xie)排(pai)名(ming)(ming)(ming)不好的(de)頁(ye)面所沒有的(de)特征(zheng)。

所以,這(zhe)種(zhong)統計的(de)基礎是(shi)(shi),“排名好”與“頁面(mian)特征”同時出現,也就是(shi)(shi)這(zhe)兩(liang)者有(you)(you)相關(guan)性,經(jing)常(chang)相關(guan)性還挺(ting)高。但(dan)有(you)(you)相關(guan)性并不必然(ran)說明有(you)(you)因果性。最(zui)淺顯的(de)比喻是(shi)(shi),公(gong)雞(ji)打鳴和天(tian)亮經(jing)常(chang)一起出現,是(shi)(shi)有(you)(you)很(hen)高相關(guan)性的(de),而(er)且是(shi)(shi)公(gong)雞(ji)打鳴后天(tian)亮,但(dan)公(gong)雞(ji)打鳴不是(shi)(shi)天(tian)亮的(de)原因。

排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)與所(suo)謂的(de)排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)因(yin)(yin)(yin)素(su)之間也(ye)是(shi)(shi)(shi)如此。最明(ming)顯的(de),幾乎所(suo)有排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)因(yin)(yin)(yin)素(su)統(tong)計都(dou)表明(ming),Facebook和Twitter等社交媒(mei)體(ti)(ti)上(shang)的(de)點贊(zan)數(shu)(shu)、分享(xiang)數(shu)(shu)、轉發數(shu)(shu)等是(shi)(shi)(shi)與Google排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)相關性最高(gao)的(de)因(yin)(yin)(yin)素(su),或者說兩者同時(shi)出現概率很高(gao),但社交媒(mei)體(ti)(ti)互(hu)動數(shu)(shu)據(ju)(ju)高(gao)是(shi)(shi)(shi)導致排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)好(hao)的(de)原(yuan)因(yin)(yin)(yin)嗎(ma)?或者說,是(shi)(shi)(shi)排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)因(yin)(yin)(yin)素(su)嗎(ma)?一(yi)直(zhi)以(yi)來,Google的(de)幾位員工都(dou)明(ming)確否(fou)認社交媒(mei)體(ti)(ti)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)(shi)(shi)排(pai)名(ming)(ming)(ming)(ming)算法中的(de)因(yin)(yin)(yin)素(su)。

Google員工(gong)的話不一定都可信,但社交媒體(ti)數據不是排(pai)名(ming)因(yin)素,基本上(shang)是可以相信的。兩個原因(yin):

  • Google拿不到(dao)(dao)社交媒(mei)體(ti)上的(de)完(wan)整數(shu)據(ju)。目前(qian)Google和(he)幾個主要的(de)社交媒(mei)體(ti)都(dou)沒有(you)協議(以(yi)前(qian)和(he)twitter有(you)過),不能(neng)后臺拿數(shu)據(ju),只(zhi)能(neng)靠自己(ji)抓(zhua)(zhua)。需(xu)要登錄(lu)才能(neng)看到(dao)(dao)的(de)信息(xi)自然抓(zhua)(zhua)不了,即使(shi)是不需(xu)要登錄(lu)的(de),由(you)于信息(xi)量太大(da),Google抓(zhua)(zhua)取的(de)比例我記得以(yi)前(qian)看到(dao)(dao)過統計,還(huan)不到(dao)(dao)10%。

  • 社交(jiao)媒(mei)(mei)體隨時(shi)可以禁止(zhi)Google抓(zhua)頁面。這個就更可怕了。不能掌握在自(zi)己手(shou)里的(de)數(shu)據,用來做(zuo)重(zhong)要排名因素,一(yi)旦社交(jiao)媒(mei)(mei)體們翻臉(lian),Google搜索(suo)結果(guo)質(zhi)量(liang)可能直線下降。把自(zi)己的(de)質(zhi)量(liang)控(kong)制權(quan)放在別人手(shou)里,大公司做(zuo)不出(chu)這種事。

之所(suo)以社交媒體數據好(hao)的(de)頁面同時也排名好(hao),可能的(de)原因(yin)包括:

  • 社交媒(mei)體數(shu)據確(que)實(shi)是(shi)(shi)排名(ming)因(yin)素(su)(不(bu)是(shi)(shi)必然,但不(bu)排除這種可能)

  • 搜索排名好導致社交媒體分享(xiang)數據(ju)好

  • 搜索排名(ming)和(he)社交媒體分享是另(ling)一個(ge)或一些共(gong)同(tong)因(yin)素造成的(比如頁面瀏覽量(liang)、外(wai)鏈數之類)

  • 社交(jiao)媒體互動間接造(zao)成(cheng)搜(sou)索排名好

  • 巧合

到(dao)底是哪一(yi)種(zhong),或是其它(ta)原因,我們目前(qian)無法知(zhi)道。

再(zai)比(bi)如(ru),一(yi)個(ge)相反的(de)(de)例子。Searchmetrics的(de)(de)統計(ji)表(biao)明(ming),.com域名(ming)(ming)與排(pai)(pai)名(ming)(ming)是負相關,或(huo)者說,.com域名(ming)(ming)不利于排(pai)(pai)名(ming)(ming)。這(zhe)就有點費解了(le),一(yi)般來說.com域名(ming)(ming)都是首選啊。這(zhe)很可(ke)能(neng)是被維基百科(ke)強大的(de)(de)排(pai)(pai)名(ming)(ming)能(neng)力干擾了(le),大部分查詢詞都會有一(yi)兩個(ge)維基百科(ke)的(de)(de)頁面(mian)排(pai)(pai)在(zai)前面(mian),而它(ta)是.org域名(ming)(ming)。

既然所謂的排名因(yin)素和(he)排名之(zhi)間(jian)不一定(ding)有(you)因(yin)果(guo)關系,有(you)些甚(shen)至明確沒有(you)因(yin)果(guo)關系,那(nei)我們忙(mang)活什么呢?那(nei)些公司費勁統計它干什么呢?

首先,不一(yi)定有(you)(you)因果關系(xi),但也不一(yi)定就沒(mei)有(you)(you)因果關系(xi)。搜(sou)索引擎不說,我們就不能確定而已。

更重(zhong)要的是,兩者的強相關(guan)度往往是有內在(zai)原因(yin)的,雖然我(wo)們(men)不知(zhi)道確(que)(que)切關(guan)系。如果(guo)SEO們(men)把一(yi)個(ge)頁(ye)面優(you)化得(de)和排(pai)名好(hao)的頁(ye)面一(yi)個(ge)樣,那(nei)么很大概率這個(ge)頁(ye)面也(ye)(ye)能獲得(de)好(hao)排(pai)名,雖然我(wo)們(men)也(ye)(ye)無法明確(que)(que)知(zhi)道到底(di)優(you)化的那(nei)一(yi)部(bu)分起(qi)了(le)作(zuo)用(yong),起(qi)了(le)多大作(zuo)用(yong)。

最后提一句,處理相(xiang)關(guan)性、而非因果性的關(guan)系,正是人工智(zhi)能(neng)的強項。

作者: 易優小編


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