過(guo)去一年(nian)，搜索引(yin)擎，或(huo)者擴大(da)至互聯網(wang)行(xing)業(ye)，最熱門的話(hua)題無疑是人(ren)工(gong)智能(neng)。過(guo)去 10 幾(ji)年(nian)，SEO技術和方法(fa)其實沒什(shen)么大(da)變化，這些年(nian)來(lai)我第一次覺得，不久的將來(lai)，SEO將被人(ren)工(gong)智能(neng)徹底改變。

上篇關(guan)于的帖(tie)子(zi)里提到，到目前為止，搜索引(yin)擎工程(cheng)師多次否認(ren)排名算(suan)法(fa)中使用(yong)了他們自(zi)己的網站流量統(tong)計數據。可(ke)能的原因(yin)包括：

• 噪聲太大，太容易作弊。看看以前做點擊器，現在做百度快排的有多少，就知道作弊的市場有多大了。不僅給自己刷，還有給競爭對手刷的，把跳出率刷高。
• 不同場景，用戶行為方式不同。跳出率高，不一定代表頁面質量不高。
• 有的網站沒有用搜索引擎的統計服務，怎么給這些網站排名?

但(dan)我(wo)們又真實地觀(guan)察到用戶(hu)訪問數據確實影響了頁(ye)面排名(ming)，這是(shi)不是(shi)有矛(mao)盾呢?人工智能也許就(jiu)是(shi)答案(an)。

去年(nian)(nian)寫了AlphaGo、深度(du)學習(xi)與SEO后，在網上看(kan)到(dao)有人(ren)說我(wo)在胡(hu)扯(che)，別看(kan)到(dao)個(ge)新(xin)名詞就(jiu)往SEO扯(che)。不(bu)知道(dao)一年(nian)(nian)后，是不(bu)是還有人(ren)覺得人(ren)工智能將影響、改變SEO的想法是胡(hu)扯(che)。

人工智能近期發展

先看看過去幾(ji)年人工智能(neng)領域值得注(zhu)意、又和搜索(suo)有關的幾(ji)件事：

• 2011 年，吳恩達創建了Google Brain，一個超大規模的人工神經網絡。可能是最早的Google人工智能項目。
• 2014 年 5 月，吳恩達加入百度，任首席科學家，主要負責的肯定也是AI。 2017 年 3 月 20 號，吳恩達辭職。這個和人工智能本身應該無關，和新老板有關，看下面。
• 2015 年，Google上線深度學習為基礎的算法RankBrain，并且聲稱RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內容和鏈接)RankBrain主要用于找到與用戶查詢詞不完全匹配(因而傳統排名算法不太有效)、但其實很好回答了用戶查詢的那些頁面。記住這句有點拗口的話，因為百度有與此類似的算法，而且比Google更早使用，下次再寫。
• 2015 年 10 月，AlphaGo以5： 0 戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息 2016 年 1 月才出來。
• 2016 年 3 月，AlphaGo以4： 1 勝李世石。李世石贏的那一盤可能是人類戰勝AI的最后一局棋。
• 2016 年 12 月 29 號到 2017 年初的短短幾天內，以Master為用戶名的AlphaGo在弈城、野狐網絡平臺上，快棋60： 0 狂勝中日韓幾乎所有人類最高手，包括柯潔、聶衛平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因為網絡斷線。
• 2017 年 1 月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡迎詞里特意提到“同時，陸奇還是人工智能領域世界級的技術權威。……百度已經決定將人工智能列為公司未來十年最重要的戰略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰略得以順利實現”。
• 2016 年 9 月以來，Google陸續上線各語種的采用深度學習方法的谷歌翻譯。本來我也沒太注意這個新聞，偶然用了一下Google翻譯，水準之高，大大出乎我的想象。

人(ren)工(gong)智能(neng)領域領頭的(de)公司，剛好都是搜索(suo)引(yin)擎，是碰巧?Google研發AlphaGo只(zhi)是為(wei)了(le)(le)下棋?只(zhi)是為(wei)了(le)(le)無人(ren)汽(qi)車(che)?百度人(ren)工(gong)智能(neng)團(tuan)隊現在發展到了(le)(le) 1300 人(ren)，挖(wa)(wa)吳(wu)恩(en)達，挖(wa)(wa)陸奇，是為(wei)了(le)(le)組團(tuan)參加最強大腦(nao)?

人工智能用于搜索

即使沒(mei)有(you)RankBrain這種確定使用人(ren)工智(zhi)能的(de)算法，我們(men)也能猜到，搜索(suo)引擎花這么大精(jing)力研究人(ren)工智(zhi)能，肯定不止是在(zai)外圍或新業務上(shang)使用，他們(men)沒(mei)理(li)由不把(ba)人(ren)工智(zhi)能用在(zai)自己(ji)的(de)核心業務，也就(jiu)是搜索(suo)上(shang)。

仔細思考一下就知道，AlphaGo下圍棋(qi)與搜索排(pai)名要解決的問題看似誰(shui)也(ye)不挨誰(shui)，但其(qi)本質是非常相像的，是可以用同一種(zhong)方式解決的：

• AlphaGo通過學習無數盤棋，其中有人類的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對局，累積海量數據，面對某一盤面時做出判斷：下一手，子下在哪里勝率比較高?
• 搜索引擎排名算法通過學習質量評估員給出的數據、搜索用戶點擊訪問數據等，面對某一個頁面時做出判斷：這個頁面是高質量還是低質量的?這個頁面作弊了嗎?這個頁面與查詢詞相關還是不相關?

傳統搜索(suo)算(suan)法要回答(da)上面問(wen)題時，需(xu)要工程師(shi)根據(ju)常(chang)識、工程知識、情懷、用戶(hu)反饋等(deng)情況，選出(chu)排名(ming)因(yin)素(su)，調整(zheng)排名(ming)因(yin)素(su)的權(quan)重(zhong)，按既(ji)定(ding)的公式計算(suan)出(chu)答(da)案。人工智(zhi)(zhi)能為基(ji)礎的算(suan)法不需(xu)要工程師(shi)告(gao)訴它使用什(shen)么排名(ming)因(yin)素(su)，而是(shi)自己去學習，自己琢磨(mo)用哪(na)些排名(ming)因(yin)素(su)，各占多(duo)少權(quan)重(zhong)。人工智(zhi)(zhi)能考慮(lv)的因(yin)素(su)很可(ke)能是(shi)會令人類(lei)覺(jue)得莫名(ming)其妙(miao)的。

吳軍老(lao)師(shi)在(zai)《智能時代》中(zhong)說過一句話，可(ke)以特別(bie)貼切地用于(yu)理解(jie)這種(zhong)情形：在(zai)智能時代，可(ke)以在(zai)大數據中(zhong)直(zhi)接找到答案，雖然(ran)可(ke)能不(bu)知道原(yuan)因(大意)。傳(chuan)統(tong)搜索算(suan)法，工(gong)程(cheng)師(shi)要知道原(yuan)因，才能寫(xie)算(suan)法。人工(gong)智能直(zhi)接從數據中(zhong)找答案，雖然(ran)工(gong)程(cheng)師(shi)都不(bu)知道原(yuan)因。

人工(gong)(gong)智能的最大缺點，對人來(lai)說(shuo)的缺點，它(ta)對人來(lai)說(shuo)是個(ge)黑(hei)盒子，工(gong)(gong)程師也(ye)不知(zhi)道它(ta)是怎么(me)算的，根據什(shen)么(me)算的。結果正確時，一切都(dou)挺(ting)好，但結果不大對頭時，工(gong)(gong)程師也(ye)不知(zhi)道為什(shen)么(me)錯(cuo)了(le)，還(huan)(huan)不好debug。也(ye)許由于這個(ge)原因(yin)，搜(sou)索引擎(qing)算法的核心現在還(huan)(huan)沒被(bei)人工(gong)(gong)智能取代，搜(sou)索引擎(qing)需要(yao)很謹(jin)慎(shen)，不然(ran)會錯(cuo)得自己都(dou)不知(zhi)道為什(shen)么(me)錯(cuo)。

人工智能怎樣影響SEO?

回(hui)到最前面的(de)(de)問(wen)題，用戶點擊、訪問(wen)等行為是否是排(pai)名(ming)因(yin)素?是的(de)(de)話，怎(zen)樣解決(jue)噪聲(sheng)、作弊問(wen)題?沒有(you)用搜索引擎統計(ji)服務的(de)(de)網站，無法確切知道訪問(wen)深度、停留時間等，這又(you)怎(zen)么辦(ban)?

可以設想一(yi)下(xia)，算法(fa)可能(neng)不(bu)把用戶訪問(wen)數據(ju)作(zuo)為直接排(pai)(pai)名(ming)(ming)因素，但可以作(zuo)為某(mou)種驗證和(he)(he)質量控制方式，比如(ru)在(zai)傳統排(pai)(pai)名(ming)(ming)算法(fa)計算出相(xiang)關(guan)頁面后，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算法(fa)挑出與(yu)已知作(zuo)弊頁面有相(xiang)同訪問(wen)特(te)征和(he)(he)其它(ta)特(te)征的頁面，降低(di)其排(pai)(pai)名(ming)(ming)或者干脆不(bu)返回。這里要記得(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)潛在(zai)的驚人(ren)(ren)的準(zhun)確(que)率。記得(de)去年中Google就(jiu)說過，AlphaGo當(dang)時大(da)致相(xiang)當(dang)于人(ren)(ren)類 13 段(duan)棋(qi)手(shou)，年底的棋(qi)局(ju)似乎驗證了這很(hen)可能(neng)不(bu)是(shi)吹牛(niu)。柯潔和(he)(he)聶衛(wei)平等人(ren)(ren)與(yu)Master對局(ju)后都(dou)表達過大(da)致這么個意(yi)思：看(kan)了AlphaGo/Master的棋(qi)，覺(jue)得(de)人(ren)(ren)類一(yi)些對圍棋(qi)的認識很(hen)可能(neng)是(shi)錯的。

 這種判斷(duan)的(de)驚人(ren)(ren)準確性(xing)，也許以后對黑(hei)帽SEO是(shi)個無法挽回的(de)打擊。如果(guo)搜索引擎算(suan)法判斷(duan)一個頁(ye)面是(shi)否(fou)作弊(bi)(bi)時，具有 13 段(duan)棋手(shou)、遠遠超出(chu)人(ren)(ren)類的(de)水(shui)平和準確率，那么(me)我們(men)凡(fan)人(ren)(ren)該(gai)怎么(me)作弊(bi)(bi)?

與此類似，如果(guo)網站(zhan)沒有使(shi)用(yong)搜索引(yin)擎(qing)的(de)(de)流量統計服(fu)務，人(ren)工智能可能會判斷(duan)，這個(ge)網站(zhan)A具有特征x， y， z…，另一堆使(shi)用(yong)了自己統計服(fu)務的(de)(de)網站(zhan)同(tong)樣具有特征x， y， z…..，預估網站(zhan)A的(de)(de)訪問深度、停留時(shi)間等和那些已知網站(zhan)相同(tong)。這里，特征x， y， z……是什么，是人(ren)工智能自己學習出(chu)來的(de)(de)，很可能有人(ren)類意想不到、覺得毫無關系的(de)(de)東西。而基于人(ren)工智能的(de)(de)駭(hai)人(ren)能力(li)，結(jie)論很可能是正確的(de)(de)。

人工智能對SEO的關鍵詞研究(jiu)、頁(ye)面文案(an)寫(xie)作(zuo)、網站(zhan)結構等方面都會產(chan)生顛(dian)覆式的影響。這篇(pian)只是開了(le)個(ge)頭(tou)，以后(hou)再繼(ji)續討論(lun)。