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用戶訪問數據是否影響搜索排名?

2018-04-26 15:06 優化推廣

用戶訪問數據是(shi)否影響頁面的搜索排(pai)名?這是(shi)個老話題。早(zao)在(zai) 11 年前,我就在(zai)SEO每天一貼寫(xie)過Google可能在(zai)排(pai)名算法中考慮用戶行為方(fang)式。

不過,到目前(qian)為(wei)止,所(suo)有就這個(ge)問題發過言的(de)Google工程(cheng)師都明(ming)確否認用戶(hu)訪問和行為(wei)數據是排(pai)名的(de)直(zhi)接(jie)因素(su)。這里要注(zhu)意他(ta)們(men)(men)的(de)用詞,通常他(ta)們(men)(men)否認的(de)是 – 直(zhi)接(jie)因素(su)。而我們(men)(men)SEO觀察到的(de)情況是,用戶(hu)訪問和行為(wei)至(zhi)少會間接(jie)影響頁面排(pai)名。

在搜索(suo)過(guo)程中(zhong),主要(yao)的(de)用戶訪(fang)問(wen)、交互行為包(bao)括點擊率、跳出率、用戶停留(liu)時間、訪(fang)問(wen)深度等,廣義點看(kan),還包(bao)括了在社交媒體上的(de)分享、評論等行為對SEO的(de)影響。

點擊率是否影響頁面排名?

首先,搜索(suo)結果中頁面的(de)點(dian)擊(ji)率肯(ken)定是(shi)(shi)影響排(pai)名(ming)(ming)的(de),不然就(jiu)沒有前幾(ji)年的(de)百(bai)度點(dian)擊(ji)器和現(xian)在的(de)所謂百(bai)度快排(pai)了。Google也同樣,雖然公開場合(he)都否(fou)認(ren)是(shi)(shi)直接因(yin)素,但數年前就(jiu)有Google工程師當面和我(wo)說過,點(dian)擊(ji)率是(shi)(shi)會影響排(pai)名(ming)(ming)的(de)。也許不是(shi)(shi)直接排(pai)名(ming)(ming)因(yin)素,但可以是(shi)(shi)校(xiao)驗因(yin)素。

去年底,Larry Kim的(de)統計表明:

  • 排名靠前的頁面點擊率有越來越高的趨勢,從 2016 年 4 月的22%上升到 9 月的24%
  • 超過所在位置平均點擊率的頁面容易獲得1- 4 位的排名,比如超過平均點擊率20%的頁面容易被排到第一位
  • 比平均點擊率低的頁面一般排在6- 10 位

關于所在位置平均點(dian)擊(ji)率是(shi)指,每個排名位置,有個大致穩定(ding)的點(dian)擊(ji)率,比如第(di)一位,通常點(dian)擊(ji)率30-40%等等,如下(xia)圖:

還不(bu)明(ming)白(bai)的,請參考《SEO實戰密(mi)碼》第 2 章,第 6 小節,用戶怎(zen)樣瀏覽搜索結(jie)果頁面部(bu)分。

當然,搜(sou)索引擎(qing)要(yao)找(zhao)到(dao)辦(ban)法(fa)(fa)剔(ti)除用戶數(shu)據中(zhong)的(de)噪聲、作弊,并考(kao)慮(lv)到(dao)不同場景下的(de)特殊性,不然,點(dian)擊器(qi)或快排之類的(de)就(jiu)會大行其道(dao)(dao)。就(jiu)我所知(zhi)(zhi),有(you)(you)不少(shao)人試過(guo)把百度點(dian)擊器(qi)的(de)同樣方(fang)法(fa)(fa)用在Google排名上(shang),但沒有(you)(you)看到(dao)明顯(xian)效果(guo),Google的(de)反作弊能力高一些。現在Google算法(fa)(fa)中(zhong)很可能加強(qiang)了點(dian)擊率等(deng)用戶數(shu)據的(de)影響,不知(zhi)(zhi)道(dao)(dao)有(you)(you)沒有(you)(you)人在繼續實驗Google點(dian)擊器(qi)?

修改頁面標題就能提高頁面排名?

 那么問題來了,如果頁(ye)面(mian)有了一(yi)定的(de)排名,比如爬到了第一(yi)頁(ye)下半部分,是不是修(xiu)改一(yi)下頁(ye)面(mian)標題,更吸引眼球(qiu),更吸引人點擊,就(jiu)能進一(yi)步提高頁(ye)面(mian)的(de)排名?

答案是,經常(chang)是會有效的(de)。不知道有幾個(ge)(ge)讀者注(zhu)意到,近幾個(ge)(ge)月,我(wo)在這個(ge)(ge)博客的(de)一組頁(ye)面上,大(da)量、頻繁(fan)更改、實驗頁(ye)面標(biao)題,并觀察(cha)記錄排(pai)名變化,我(wo)的(de)結論是,用個(ge)(ge)更好的(de)標(biao)題,點擊率提高,確實能提高排(pai)名。

而且我發(fa)現,百(bai)度會從(cong)同一(yi)個(ge)網站上挑選幾個(ge)相似(si)頁面(mian),目標關鍵詞幾乎相同,輪換給予排名(ming),看哪個(ge)效果更(geng)好。百(bai)度經過一(yi)段(duan)時間的數據積累,點(dian)擊率高的,保持(chi)排名(ming),點(dian)擊率低的,頁面(mian)可能會跑到(dao)很后面(mian)去。

再進一(yi)步,是(shi)(shi)不是(shi)(shi)我的頁(ye)面是(shi)(shi)關于SEO的,在標題上(shang)寫”免費、高(gao)清(qing)、無碼蒼老師作(zuo)品+SEO“就能排名巨牛了?顯然,也沒這種好(hao)事(shi)。

跳出率和停留時間是否影響排名?

吸引到(dao)點擊以后(hou)怎么辦?用戶是否真的(de)(de)愉快地看到(dao)了(le)蒼老師,搜索引擎也是會(hui)評估(gu)的(de)(de)。

Larry Kim的統計還表明:

  • 跳出率在76%以下的頁面更可能排名在1- 4 位,跳出率78%以上的,更可能出現在5- 10 位。
  • 用戶在網站的停留時間長的更可能排在1- 6 位,他的數據是長達 8 分鐘多,這個有點長。停留時間短的就從第 7 往后排了。

當(dang)然(ran)(ran),搜索(suo)引擎一定會注(zhu)意(yi)到應用場景,上(shang)面的統計數字并不是絕(jue)對的。一個博(bo)客,忠實讀者來了就(jiu)(jiu)是看最新(xin)文章,然(ran)(ran)后就(jiu)(jiu)走了,越(yue)忠實,可能(neng)跳出(chu)率越(yue)高。一個論壇(tan)就(jiu)(jiu)不能(neng)是這樣。一個查詢(xun)匯率頁(ye)面,用戶來了,瞟一眼就(jiu)(jiu)知道答案(an)了,跳出(chu)率高、停(ting)留時間短,但(dan)不說(shuo)明用戶不滿意(yi)。

這(zhe)個我也做(zuo)了(le)實驗。怎么(me)提高停留時(shi)(shi)間呢?最簡單的(de)(de)方法是(shi)(shi),把頁面弄長點唄。我把兩個頁面內容擴充了(le)很(hen)多,用戶從這(zhe)兩個頁面進(jin)入(ru)時(shi)(shi)的(de)(de)停留時(shi)(shi)間加長了(le)。頁面在百度(du)的(de)(de)排名跳動一(yi)段時(shi)(shi)間后,爬(pa)到比以前(qian)高得多的(de)(de)位(wei)置(zhi)。但這(zhe)個幾乎是(shi)(shi)孤證,不能(neng)(neng)說是(shi)(shi)結論,只能(neng)(neng)當個參考。

(注:我這只是(shi)做(zuo)個實驗(yan),舉個例子。真正提(ti)高停留時間(jian)、訪問深(shen)度的方法(fa)是(shi)改(gai)善用戶(hu)體(ti)驗(yan),不(bu)是(shi)把頁面弄(nong)長點這么簡單。)

所以,建議SEO們查看一(yi)下百度站(zhan)長平臺、Google站(zhan)長工具(ju)、流(liu)量統(tong)計,找出用戶訪問(wen)數據難看的頁面(mian),看看能(neng)不能(neng)優化一(yi)下,也許有意(yi)想不到的效果。

搜索引擎怎樣獲得用戶訪問數據?

有些(xie)數據搜索引擎從結果(guo)頁面(mian)就能(neng)得(de)到,比如點擊率(lv)。

有些可能需(xu)要借助其它服(fu)務(wu),比如(ru)百(bai)度和Google都(dou)(dou)有自(zi)己的(de)流(liu)量(liang)(liang)統(tong)計服(fu)務(wu),而且是(shi)最流(liu)行的(de)流(liu)量(liang)(liang)統(tong)計服(fu)務(wu)。但是(shi),搜索引擎,包括百(bai)度和Google,都(dou)(dou)聲(sheng)明(ming),他們的(de)排名(ming)算法中不(bu)會(hui)使用(yong)自(zi)己的(de)網(wang)站統(tong)計服(fu)務(wu)或瀏覽器數據。前幾天,Eric Enge的(de)實驗表明(ming),Google不(bu)會(hui)利用(yong)Chrome用(yong)戶訪(fang)問數據發現新(xin)URL。

而且,很多網(wang)站(zhan)完全不(bu)使用百度統計、Google Analytics這類的服務(wu),那么,如果我們觀察和統計的數據都表明,用戶(hu)(hu)體驗、交互等(deng)訪(fang)問(wen)行為(wei)影(ying)響了搜(sou)索排(pai)名,搜(sou)索引擎從哪里(li)獲得這些用戶(hu)(hu)訪(fang)問(wen)數據?這可能(neng)就會牽扯到下一篇帖子(zi)的主題:人工智(zhi)能(neng)將徹底(di)改變SEO。


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