本(ben)章的內容有(you)什么？解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)有(you)什么？可以(yi)回憶一下在日常工作中會有(you)一些(xie)數(shu)據指(zhi)(zhi)標。比如：DAU留存這些(xie)指(zhi)(zhi)標，它是(shi)可以(yi)隨時觀測的，當你想知道前天或(huo)者(zhe)之(zhi)前的一些(xie)數(shu)據指(zhi)(zhi)標，直接去看就(jiu)可以(yi)（內部系(xi)統(tong)(tong)或(huo)者(zhe)外(wai)部系(xi)統(tong)(tong)）
舉個(ge)(ge)例子：假設你(ni)(ni)們公司產品的DAU下(xia)跌百(bai)分之三十。為什(shen)么下(xia)跌？原(yuan)因是(shi)什(shen)么？當你(ni)(ni)想(xiang)知(zhi)道原(yuan)因的時候(hou)你(ni)(ni)應該用什(shen)么工具(ju)？這個(ge)(ge)時候(hou)就沒有你(ni)(ni)去觀測數據(ju)那么直(zhi)接了。
其(qi)實我們工作中(zhong)可能有很多類似這樣的問題(ti)。
所以(yi)(yi)我們欠缺的(de)(de)是：如(ru)何把(ba)工作中產生的(de)(de)問題，與我們的(de)(de)數據(ju)(ju)工具(ju)和可(ke)以(yi)(yi)拿得到的(de)(de)數據(ju)(ju)建立(li)對應關系。觀測數據(ju)(ju)看(kan)見趨勢異常下，挖掘數據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)意義。基于(yu)數據(ju)(ju)分析的(de)(de)基礎的(de)(de)思(si)考，最后(hou)才可(ke)以(yi)(yi)形成對業務(wu)的(de)(de)洞察(cha)。
為大家介紹9種數據分析(xi)方(fang)法(fa)。
對比分析(xi)，多(duo)維度拆(chai)解，漏斗觀察，分布情況(kuang)，用戶留(liu)存，用戶畫(hua)像，歸因(yin)查找，路徑挖掘，行為序列。
日常數(shu)據分析的目的：對(dui)功(gong)能(neng)/策略的好壞(huai)的去(qu)評估(gu)最常見的就是對(dui)比(bi)，因為沒(mei)有對(dui)比(bi)就沒(mei)有好壞(huai)。通(tong)過對(dui)比(bi)我們才知道(dao)產品或功(gong)能(neng)的好壞(huai)。
做對比分(fen)析的時候我們要了解三(san)點(dian)。
第(di)一(yi)點(dian)：比什么(me)？
絕對值（本(ben)省具備價值的數(shu)(shu)字）比(bi)如(ru)：銷售金額(e)，閱讀數(shu)(shu) 。缺(que)點(dian)：不易得知問題(ti)的嚴重度。
比(bi)(bi)例值(zhi)（在具體環境中看比(bi)(bi)例才具備對比(bi)(bi)價值(zhi)）比(bi)(bi)如：活躍(yue)占比(bi)(bi)，注冊轉化(hua)率。缺點：易受到極端值(zhi)影響。
第二點：怎么比？
環(huan)比：與當(dang)前時間范圍相鄰的(de)上一個(ge)時間范圍對比 比如：日環(huan)比（今(jin)天vs昨天）月環(huan)比（本月vs上月）
優點(dian)：對短期(qi)內(nei)具(ju)有(you)連續性(xing)的數據進行分(fen)析。
使用(yong)場景：需要根據相鄰時間范圍(wei)的(de)數字對當前(qian)時間范圍(wei)的(de)指標(biao)進(jin)行設定。
同(tong)比：與(yu)當前時(shi)間(jian)范(fan)圍上層(ceng)時(shi)間(jian)范(fan)圍的前一范(fan)圍中的同(tong)樣數據對(dui)比 比如：年(nian)同(tong)比（今天(tian)vs去年(nian)今日(ri)）周同(tong)比（今天(tian)vs上周同(tong)日(ri)）
優點：觀察(cha)更長期(qi)的數(shu)據集。
使用場景：觀察時間(jian)周期里面(mian)有較(jiao)多的(de)干擾(rao)，希望在某種(zhong)程度(du)上消(xiao)除這些干擾(rao)。
第三(san)點：和誰比？
和自己(ji)比： 時(shi)間維度(du)，不(bu)同業(ye)務線，過(guo)往經(jing)驗估(gu)計(ji)。
行(xing)業(ye)比：是(shi)自身因素還是(shi)行(xing)業(ye)趨勢(shi)？（都跌，能(neng)否比同(tong)行(xing)跌的(de)少 都漲(zhang)，是(shi)否比同(tong)行(xing)漲(zhang)的(de)慢）
app啟動事件分析
1、按照(zhao)設備來(lai)查看
可以看出那種型(xing)號的手機(ji)用戶(hu)使用比較(jiao)多，是否(fou)符合我們產品的定位。（來證明用戶(hu)群體是否(fou)正(zheng)確）
2、按照啟動來源查看
一般情況下(xia)，產品(pin)啟動方(fang)式很(hen)多種(zhong)。這(zhe)個數據可以得到(dao)用戶是通過什么方(fang)式進入。考慮一下(xia)原因？平臺(tai)使用的(de)什么方(fang)式是有效的(de)。
3、按照城市等級來(lai)查看
這可得到是(shi)(shi)一線城市(shi)使用(yong)多(duo)還(huan)是(shi)(shi)其他(ta)城市(shi)多(duo)。有了結果就要查找原(yuan)因(yin)，看看是(shi)(shi)否(fou)因(yin)為產品剛(gang)剛(gang)上(shang)線的(de)原(yuan)因(yin)，還(huan)是(shi)(shi)運營重的(de)城市(shi)打開率高(gao)。
4、按照(zhao)新老用戶來(lai)查看(kan)
這(zhe)時會發現大(da)v推廣，日活(huo)沒有(you)大(da)的改變，新增用戶(hu)在漲，老用戶(hu)下降。這(zhe)時要找一下原因。是不是因為我們引入(ru)了大(da)量用戶(hu)，缺沒有(you)辦法將(jiang)這(zhe)些用戶(hu)留住。（運營方面的問題）
分析完(wan)成之(zhi)后(hou)的結果
目標群體(ti)是否正(zheng)確。用戶大部分(fen)是通(tong)過什么方(fang)式打(da)開app。是否因為我們的運營努力(li)不足，導致用戶只在(zai)大城市之間使(shi)用。為什么明明新用戶增加，卻人活沒有改變。
多維度拆分小結
運作(zuo)原理：指標/業務流程需要按照多維度拆分，來觀察變動。
分析(xi)單一(yi)指標的(de)構成：（分欄目的(de)播(bo)放量、新老(lao)用戶比例(li)）
針對一個流程進行拆解分析：（不(bu)同渠道的瀏覽，購買轉化率、活動(dong)：不(bu)同省份活動(dong)參(can)與漏斗）
還原行(xing)為(wei)發生的(de)場景：（觀察打賞主(zhu)播的(de)等級(ji)，性(xing)別，頻道、是否在wifi或4G環境，也(ye)會對行(xing)為(wei)有影響(xiang)。）
漏斗觀察：就是一(yi)(yi)(yi)連串(chuan)想后(hou)影(ying)響(xiang)的(de)用戶行為(wei)(wei)。一(yi)(yi)(yi)個(ge)個(ge)行為(wei)(wei)構成(cheng)，是前一(yi)(yi)(yi)步對后(hou)一(yi)(yi)(yi)步是有影(ying)響(xiang)的(de)。
使用場景：又明確(que)的業務流(liu)程和業務目標。
不太適(shi)用(yong)的(de)場景：沒有(you)明確的(de)流(liu)程(cheng)，跳轉(zhuan)關系(xi)紛繁復雜的(de)業務。
我們(men)在建立漏斗分析的時候容(rong)易掉的坑(keng)（要避免）
1、漏(lou)斗(dou)一(yi)定是有時(shi)間窗(chuang)口(kou)的(de)
我們根(gen)據業務的(de)實際(ji)情況，選擇對應的(de)窗口(kou)
按天：對用戶心智的影響只(zhi)在短期內有效（如短期活(huo)動）
按周：業務(wu)復(fu)雜，成本高/多日才可以完(wan)成（理(li)財產(chan)品等(deng)）
按(an)月(yue)：決策周期比(bi)較長（裝修買(mai)房結婚）
要注意的(de)是太長，包進了很多(duo)無用的(de)信息。
太短，扔掉了很多(duo)有用信息(xi)。
2、一定有嚴格的順序的
一定要按照12345的(de)(de)順序來觀(guan)察。不可(ke)以只觀(guan)察1和5的(de)(de)數據，這樣的(de)(de)話或多出更多的(de)(de)其他方面的(de)(de)數據，造成數據信息不正(zheng)確(que)，沒有辦法(fa)給出合(he)適的(de)(de)結果和方案
3、漏斗的技數單位可(ke)以基(ji)于用戶，也(ye)可(ke)基(ji)于事件
我們要判斷什么時候基于用(yong)戶什么時候基于事件
基于用戶：我們關心的是整個(ge)業務(wu)流程的推(tui)動(dong)（促使(shi)交(jiao)易(yi)）
基(ji)于事件：關心(xin)某(mou)一步具(ju)體的轉(zhuan)化率。無法獲知事件流傳的真實情況(kuang)。
4、結果(guo)指標的(de)數據不符(fu)合預(yu)期
首先我(wo)們(men)先自查(cha)：看(kan)看(kan)是否只有這一個漏斗能夠到達最終(zhong)目標？
因為可能達(da)成這個目(mu)標的時候(hou)回有多(duo)種不(bu)同的路徑。
常用的(de)劃分方式
來源(yuan)：百度、頭條(tiao)、線(xian)下(xia)、百度貼(tie)吧
媒介：SEM、自然搜(sou)索結果、banner
其他的參(can)數：活(huo)動(dong)營銷(xiao)、廣告關鍵詞、裂(lie)變
渠道質量跟蹤
1選擇一(yi)個關鍵(jian)路徑——選取反映你產品目標人群(qun)的行為的數據
比如：電商購買，社區發帖(tie)（可以衡量每個(ge)渠道的用戶(hu)是否為目標用戶(hu)）
比如：完成為期三個月的課(ke)程（門檻太(tai)高/流程太(tai)深，轉化率極低，無區分度）
比如：打(da)開app/訪問首頁（門檻太低，同樣缺乏區分(fen)度）
一(yi)般都是在(zai)一(yi)個(ge)事件不僅僅只有累計數量(liang)這(zhe)么一(yi)個(ge)可(ke)(ke)以(yi)觀(guan)察的指標。還可(ke)(ke)以(yi)觀(guan)察這(zhe)個(ge)事件在(zai)不同(tong)維度的分布來(lai)觀(guan)察。
常見的(de)群體(ti)劃分：事件(jian)頻率(lv)、一天內(nei)的時間分(fen)布、消費金額的區間
小(xiao)結：
運作原(yuan)理：從事件(jian)在不同維(wei)度中的分布(bu)來(lai)觀察，以便理解該(gai)事件(jian)除了累計數量和頻次外，更多維(wei)度的信息(xi)
適用場景：已經知道一群用戶完成(cheng)了指定事件，但需要對用戶群體(ti)進(jin)行(xing)細分，按不(bu)同的(de)維(wei)度(du)和價(jia)值將他(ta)們劃分為不(bu)同群體(ti)，分別進(jin)行(xing)后續的(de)維(wei)護或分析。
已經知(zhi)道單個事件(jian)的(de)完成(cheng)(cheng)次數，希望(wang)知(zhi)道這(zhe)些次數拆(chai)分道不同(tong)維度上后的(de)分布(bu)情(qing)況，以便清晰地了解該事件(jian)的(de)完成(cheng)(cheng)情(qing)況。
為什么要看留(liu)存？
了解某一個渠(qu)道的質(zhi)量–日留(liu)存
1.以(yi)天為單(dan)位(wei)，衡量這個(ge)渠道來的(de)用戶當下/接(jie)下來的(de)表現
2.以日(ri)留(liu)存作為(wei)比較標準時，應(ying)避(bi)免其他日(ri)數據(ju)的干擾。
觀察整個大盤(pan)–周留(liu)存(cun)月(yue)留(liu)存(cun)
1.以周月為單位，衡量(liang)產品(pin)的(de)健康情況(kuang)，觀察(cha)產品(pin)在平(ping)臺上的(de)黏性。
2.務必(bi)去重
留存
一(yi)般(ban)的計算方(fang)式
將某一(yi)(yi)個時間(jian)段的(de)用(yong)戶id與另一(yi)(yi)時間(jian)段的(de)用(yong)戶id做交叉(cha)去(qu)重。
產品，運營，技術(shu)，市場每個(ge)環節都會對留存(cun)造(zao)成影響。
精準留存
過(guo)濾(lv)進行指定(ding)行為的用戶(hu)id，在(zai)計算。
將用戶分為不同群(qun)體之后(hou)，觀察其(qi)之間留存的(de)區(qu)別(bie)。
用戶留存的適(shi)用場景
評估產品功能粘性
驗(yan)證產品(pin)長期價值
一個功能(neng)/內容上(shang)線之后(hou)，我們(men)將如何去評估其價值？
1、上線后的目(mu)標與價值清晰明(ming)確(que)（做(zuo)的事情和以(yi)后給(gei)公司帶來的價值非常清晰）
解：
第一種：我們(men)可(ke)以借助漏斗對比（1和2進(jin)行(xing)對比）
1.vip視(shi)頻-會員付費轉化效果
——看過這(zhe)批付費視(shi)頻——會員付費—— （通過控制流量入口來(lai)觀察最終結(jie)果）
2.普通商品-會員付費轉化(hua)效果
——看(kan)過(guo)同期視頻——會員付費——
（漏(lou)斗分(fen)析都是有(you)時間窗(chuang)口(kou)的(de)，一般情況下不會設計的(de)太長，以免失去(qu)有(you)效性）
第二種：借助(zhu)用戶分群對比
可(ke)(ke)(ke)以(yi)根(gen)據付(fu)(fu)費(fei)用戶進行一個區分（1.購(gou)買(mai)(mai)會員(yuan)看(kan)(kan)過付(fu)(fu)費(fei)視頻(pin)(pin)的(de)2.購(gou)買(mai)(mai)會員(yuan)沒有(you)看(kan)(kan)過付(fu)(fu)費(fei)視頻(pin)(pin)的(de)）這(zhe)(zhe)個時候(hou)就可(ke)(ke)(ke)以(yi)發現，這(zhe)(zhe)個時候(hou)購(gou)買(mai)(mai)會員(yuan)的(de)人有(you)百分之七十九是(shi)看(kan)(kan)過付(fu)(fu)費(fei)視頻(pin)(pin)的(de)。就可(ke)(ke)(ke)以(yi)得知(zhi)最后這(zhe)(zhe)個的(de)效果是(shi)如何的(de)。
總結(jie)：上(shang)線后的目標與價值清晰明確(que)
1借助漏斗(dou)分析(xi)對比（轉化(hua)關系明確時）
2借(jie)助用戶分群對比（轉化關系比較復(fu)雜時(shi)）
2、上線后(hou)關注其對產品價值的提升
解(jie)：通過上面(mian)的(de)案例(li)里我(wo)們得出來四種類型的(de)主(zhu)播
1種主(zhu)播—主(zhu)播留存高(gao)，平(ping)臺留存高(gao)。建議：要留住。
2種(zhong)主播(bo)—主播(bo)留(liu)存低，平臺留(liu)存高。建議：多(duo)(duo)多(duo)(duo)益善，但無(wu)需(xu)特別運(yun)營(ying)
3種主(zhu)播(bo)—主(zhu)播(bo)留(liu)存高(gao)，平(ping)臺留(liu)存低。建議：有風險，專門管理
4種主播(bo)—主播(bo)留(liu)(liu)存低(di)，平臺留(liu)(liu)存低(di)。建(jian)議(yi)：放置，無需管理
小結：上線后關注(zhu)其對產品(pin)價值的(de)提升————————借助精準留(liu)存對比。
3、上線(xian)以探索更長期產品潛力(li)
從(cong)對使用情(qing)況的促進(jin)作用來觀(guan)察
某社交app：本來一(yi)天只用(yong)一(yi)次，好友推薦功(gong)能發(fa)布之后(hou)，一(yi)天用(yong)2-3次。
小結：借(jie)助分布情況分析，對比是否優化了(le)
產品(pin)核心(xin)功能使(shi)用頻次的分布(bu)，使(shi)用場景（如時間(jian)段(duan)的分布(bu)）
