玩快手兩個月，從產品設計和作品的傳播算法兩個層(ceng)面談一(yi)下(xia)自己的感受(shou)。
進入快手看到的三個菜單：“關注”、“發現”、“同城”。這三個菜單，是用戶發出的作品能夠進入的三個流量池。
“關注”對應的流量池為自己的粉絲，這個頁面的元素有三個：視頻、作者的頭像以及與自己是否是好友關系、視頻的時間。頁面順序基本是按照時間降序排列。“時間”是這個頁面的核心邏輯，作品發出后會進入“關注”，但頁面是按時間降序排序，作品被當前在線粉絲看到的概率更大，不一(yi)定(ding)能被(bei)所有粉絲(si)看到(dao)。
“同城”對應的流量池是自己所在的城市。頁面的主要元素為“地理位置”，核心邏輯是地理位置的遠近，發出的作品能被距離近的人看到，也能被遠的人看到。
能(neng)被發(fa)到(dao)“同(tong)(tong)城(cheng)”中的(de)(de)作品靠(kao)的(de)(de)是發(fa)帖(tie)(tie)人(ren)本身的(de)(de)位(wei)置，發(fa)帖(tie)(tie)人(ren)所在城(cheng)市(shi)的(de)(de)用戶密度越大(da)，“同(tong)(tong)城(cheng)”的(de)(de)流量池也就越大(da)，但這(zhe)并不意(yi)味著作品能(neng)夠進(jin)入(ru)到(dao)“同(tong)(tong)城(cheng)”，進(jin)入(ru)了(le)“同(tong)(tong)城(cheng)”也并不意(yi)味著能(neng)夠分得城(cheng)內所有的(de)(de)流量，這(zhe)個關系到(dao)平臺的(de)(de)算法。
“發現”對應的流量池，是全平臺。頁面暴露的元素為“點贊數”，“點贊數”是核心邏輯。能進入這個菜單下的作品都是相對優質的作品。
從我自己發作品的經驗來看，以上三個流量池的大小不同，進入的難易程度也不同，大多數作品停留在“關注”，表現好的作品會獲得“同城”的流量，表現極好的作品能夠進入“發現”。
今年8月份我開始在快手發作品，根(gen)據平臺每(mei)周的(de)周報梳理了(le)自(zi)己的(de)粉(fen)絲(si)數、作品播放(fang)(fang)量等情(qing)況。共發了(le)一(yi)百(bai)多個作品，累積(ji)播放(fang)(fang)量超10W，當前粉(fen)絲(si)數1400左右。國慶節期間，作品的(de)播放(fang)(fang)量有了(le)明顯(xian)進步。
平臺發的周(zhou)報可以在(zai)“私(si)信”中查看(kan)：
總結出的周報(bao)的算法(fa)：播(bo)放(fang)量：在統(tong)計(ji)(ji)區(qu)間(jian)內所有作(zuo)品的新(xin)增(zeng)播(bo)放(fang)量，包(bao)括歷史作(zuo)品；作(zuo)品數：指(zhi)在統(tong)計(ji)(ji)區(qu)間(jian)內新(xin)發的作(zuo)品數；粉(fen)絲增(zeng)額：指(zhi)統(tong)計(ji)(ji)區(qu)間(jian)內新(xin)增(zeng)的粉(fen)絲數。
這里需要注意的(de)(de)是(shi)，周報中給的(de)(de)新(xin)(xin)增(zeng)播(bo)放量與新(xin)(xin)增(zeng)作(zuo)品數不是(shi)一一對(dui)應的(de)(de)。播(bo)放量是(shi)指所有(you)作(zuo)品的(de)(de)新(xin)(xin)增(zeng)播(bo)放量。
整個過程中，第一點感受：初期發的幾次作品，都能獲得較多的流量，后期慢慢就沒有這種福利了。
我(wo)們看下數據，08/04,08/11這(zhe)兩個(ge)(ge)期(qi)間發了22+22=44個(ge)(ge)作(zuo)品(pin)(pin)(pin)，作(zuo)品(pin)(pin)(pin)的(de)平(ping)均播(bo)放量分別為242、370，但(dan)是后面08/18、08/25這(zhe)兩個(ge)(ge)期(qi)間發了17+8=25個(ge)(ge)作(zuo)品(pin)(pin)(pin)，作(zuo)品(pin)(pin)(pin)的(de)平(ping)均播(bo)放量是188、332，后面這(zhe)半個(ge)(ge)月平(ping)均播(bo)放量均有下滑。
推測平(ping)臺為了鼓勵新(xin)用戶，對新(xin)用戶發的作品(pin)會(hui)給予(yu)相對多的流(liu)量。基于此，快手新(xin)用戶應抓住平(ping)臺給予(yu)的第一波(bo)流(liu)量福利，發布優質(zhi)作品(pin)，更高效的換回多的曝光和粉絲。
第二點感受：每次在周末/節假日發出的作品，播放量的總量和上升速度都更好。
上面的表格(ge)中，10/06的統計區間正好(hao)是(shi)國慶節，這期間我單個作(zuo)品(pin)的播放量第一次過萬。但是(shi)這些(xie)作(zuo)品(pin)的內(nei)容類型與(yu)以前不同，也不能說(shuo)明問(wen)題。
平(ping)臺發(fa)的(de)周報中會(hui)講述好友播(bo)(bo)放(fang)量的(de)前(qian)三(san)名，我匯(hui)總了不同(tong)區間(jian)TOP的(de)總播(bo)(bo)放(fang)量變化。結果(guo)發(fa)現10/06這(zhe)個區間(jian)，前(qian)三(san)名的(de)播(bo)(bo)放(fang)總量非(fei)但沒漲(zhang)反而降了。
下面是周報中(zhong)關于(yu)TOP信息的(de)展現以(yi)及對(dui)于(yu)不同區(qu)間(jian)的(de)數(shu)據匯總：
從“總(zong)和”這一列可以(yi)看(kan)出，10/06這一周(zhou)的(de)(de)總(zong)播放量是最低的(de)(de)，與我之前(qian)節假日有(you)更多流量的(de)(de)想法相違(wei)背。
分別查看了每(mei)一(yi)期的(de)前三(san)名的(de)主(zhu)頁(ye)，發現每(mei)一(yi)期的(de)前三(san)名基(ji)本相同(tong)(tong)，被統(tong)計的(de)五(wu)期共(gong)有15個人，長期被五(wu)個人霸榜，圖中(zhong)相同(tong)(tong)顏色(se)的(de)即(ji)為(wei)同(tong)(tong)一(yi)人。
出現頻率最高的(de)(de)綠色(se)和黃色(se)的(de)(de)主(zhu)人(ren)，平時發的(de)(de)作品基本是與(yu)工作相(xiang)關的(de)(de)，可(ke)能因為(wei)國(guo)慶放假(jia)所以(yi)發的(de)(de)作品少了，進而影響(xiang)到(dao)總播放量。也有可(ke)能我的(de)(de)想(xiang)法并(bing)不(bu)成(cheng)立。
為了進(jin)一(yi)步觀測(ce)平臺的傳播(bo)機制，我記錄了幾個作品發(fa)出后不同時間點的播(bo)放量情況，如下(xia)圖所示：
除了上(shang)面這些(xie)被監控的(de)作品(pin)，還要補充(chong)兩個(ge)播放(fang)量(liang)比較大的(de)作品(pin)，因為沒有監控過程數字，只能文(wen)字敘述(shu)一下，一個(ge)終值(zhi)播放(fang)量(liang)為1W，另一個(ge)當前(qian)播放(fang)量(liang)是4.8W，目前(qian)還在增長。
播(bo)放量(liang)1W的生命周(zhou)期為2天，播(bo)放量(liang)4.8W的目前(qian)(qian)已(yi)發出五天，當前(qian)(qian)的粉絲量(liang)為1400左右。
從經歷過的這些作(zuo)品來看：
選取了(le)幾個不同播放量的作(zuo)品，記錄了(le)一下它們的點贊數和(he)評論數：
上面的列表中，播放量最大的作品的點贊率、(點贊+評論)率最高，(點贊+評論)率第二的作品的播放量卻不是第二。點贊和評論會影響作品的播放量，但不是簡單的影響關系。
除了監(jian)(jian)控(kong)播放(fang)量，還監(jian)(jian)控(kong)了不同時(shi)間范圍內，點(dian)擊作品的(de)人(ren)的(de)“身(shen)份(fen)”。監(jian)(jian)控(kong)邏輯：通過作品收到的(de)贊和評論，反向(xiang)查看(kan)這些(xie)人(ren)的(de)主頁(ye)，（平臺不提供“誰(shui)看(kan)了我的(de)作品”的(de)功能）。
由此發現，在作品發出的初期，點贊/評論的人基本都是關注自己的人，當作品的播放量超過粉絲量七八倍，近一萬時，陸續收到了來自“同城”的人的關注，當作品瀏覽量近2萬開始，陸續收到來自“發現”的人加關注。
點擊自己(ji)主頁中(zhong)的(de)粉絲數，即可(ke)查看(kan)到自己(ji)的(de)粉絲列(lie)表，粉絲列(lie)表中(zhong)會顯示該粉絲的(de)來(lai)源，如下：
從上面監控“人”開始，直觀的感受體驗就是：大多數作品停留在“關注”，表現好的作品會獲得“同城”的流量，表現極好的作品能夠進入“發現”。但因為這個結論是通過反向查看“點贊、評論、關注”等的行為數據反推出來，結論本身也受到這些數據的影響。
上面是發作品的一些感受(shou)。在網上看到(dao)知乎(hu)市場產品總監(jian)閆澤(ze)華閆老師的演講(jiang)，他講(jiang)到(dao)內(nei)容平臺(tai)的流動模(mo)型，可以幫助理解(jie)平臺(tai)的傳播(bo)機制(zhi)。講(jiang)一下(xia)我的理解(jie)，模(mo)型的主體流程如下(xia)：
內容理解→冷啟動→用戶反饋→擴散or消亡→長尾
上面的(de)模(mo)型是一(yi)個(ge)宏觀模(mo)型，對于一(yi)些環節有以下幾點想法：
用戶反饋：作品發出后，平臺可以收集到的反饋指標包括：打開率、點贊數、評論數、轉發數、完播率、關注率等(指通過看作(zuo)品而關注作(zuo)者的比率(lv)）。
這些指標再加上(shang)時間這個維度，構成一個計算“作(zuo)品表現”的模(mo)型。模(mo)型最終得分(fen)的高(gao)低(di)被作(zuo)為(wei)下一波(bo)流量分(fen)發的基準。
這(zhe)五個指標中(zhong)，“完播(bo)率(lv)”比較有意思(si)，“關注率(lv)”很(hen)硬。快手講究“老鐵”，平臺中(zhong)活躍著(zhu)那么(me)一(yi)(yi)波人，只要(yao)自己的好友(you)發出作(zuo)(zuo)品，他們都會去點一(yi)(yi)圈或評論一(yi)(yi)圈666，但是(shi)他們并沒有耐心把(ba)這(zhe)個作(zuo)(zuo)品全部看完。
“關注”是(shi)對(dui)人的認(ren)可，點贊和評論等是(shi)對(dui)作品(pin)(pin)的認(ren)可，關注行為的門檻更高，認(ren)為“關注率”很硬(ying)。前面4.8W播(bo)放量的作品(pin)(pin)，點贊：評論：關注=3216:105:120。
擴散or消亡：畫了一(yi)下(xia)演化模型(xing)。作品在一(yi)次(ci)次(ci)沖關之后，所(suo)得到的(de)用戶(hu)反饋逐(zhu)漸接近它的(de)真(zhen)實水平，就像電商平臺的(de)好(hao)評率(lv)，銷量越(yue)高(gao)，所(suo)得到的(de)的(de)好(hao)評率(lv)相對(dui)越(yue)準(zhun)。
在(zai)自己的(de)(de)作品(pin)(pin)播(bo)放(fang)量(liang)(liang)不好的(de)(de)情況下，有時候可能會(hui)有“是金子沒有被發現”的(de)(de)想法，平臺(tai)提(ti)供了推廣服務(wu)，我購買過兩次，做(zuo)過推廣之后(hou)，一(yi)個作品(pin)(pin)的(de)(de)終(zhong)值(zhi)播(bo)放(fang)量(liang)(liang)停(ting)留(liu)在(zai)2200，另外一(yi)個作品(pin)(pin)的(de)(de)終(zhong)值(zhi)播(bo)放(fang)量(liang)(liang)停(ting)留(liu)在(zai)7107。
得出(chu)的(de)結論是：平臺(tai)算法(fa)很有效，如果作品自(zi)由(you)傳(chuan)(chuan)播沒有得到好(hao)的(de)播放(fang)量，那么購買推廣服(fu)務也沒有意義(yi)。推廣服(fu)務所給(gei)的(de)投放(fang)量，畢竟是非常(chang)非常(chang)有限的(de)，產品要想(xiang)傳(chuan)(chuan)播的(de)好(hao)，必須可(ke)以自(zi)發動。
