近年，移動互聯網(wang)進(jin)入(ru)發展(zhan)快速道，用戶對產品(pin)的要求也日益增高。創(chuang)業者(zhe)們更需要客(ke)觀了解行業和自身，統計分(fen)析就成為“大數據”時代(dai)安身立命的必備工具(ju)。
移動互(hu)聯網產品發展過程(cheng)是一(yi)(yi)個(ge)證偽(wei)的過程(cheng)，根據(ju)(ju)設(she)想(xiang)的用戶需求(qiu)開(kai)發產品或服務，只(zhi)有在市場中才能驗證最(zui)初(chu)的假設(she)是否(fou)成(cheng)立，進而不斷的優化和調整，而這一(yi)(yi)切(qie)要依賴于統計分析產生的量化數據(ju)(ju)。
統計分析的(de)(de)發展也(ye)隨移動(dong)應用(yong)的(de)(de)發展走向個(ge)性(xing)(xing)化和(he)精細化，個(ge)性(xing)(xing)化可(ke)以滿足不同垂直領域(yu)的(de)(de)特定需(xu)求，更具適用(yong)性(xing)(xing)。而精細化則是(shi)加(jia)強(qiang)了分析的(de)(de)深度和(he)細度，能夠更微觀(guan)的(de)(de)看到(dao)問題。同時(shi)在社交網絡大(da)規模發展的(de)(de)今天(tian)，社會化的(de)(de)統計變得尤為重(zhong)要。
移(yi)動應用(yong)(yong)統計(ji)分(fen)析(xi)到底能為開發者(zhe)解(jie)決什么問題呢？首先(xian)是讓開發者(zhe)知道宏觀數(shu)據，然(ran)后是細致的(de)App功能分(fen)析(xi)，更(geng)重要的(de)是精(jing)準定(ding)位用(yong)(yong)戶(hu)和了解(jie)其需求。讓開發者(zhe)不僅要知道產品運營的(de)基(ji)本狀況和使(shi)用(yong)(yong)狀況，更(geng)要了解(jie)到用(yong)(yong)戶(hu)到底是誰，發現(xian)用(yong)(yong)戶(hu)深入的(de)需求，進而提供個性化的(de)服務。
1. 移動 App 創業者(zhe)怎(zen)么玩產品(pin)數(shu)據(ju)統計(ji)分析？
移動(dong)開發者們(men)常問：“統計分析平臺,可以幫助我們(men)實現什么?”這是很難一言以蔽之的問題(ti)，以使用友盟(meng)統計分析平臺的經驗，在此(ci)分享(xiang)三個最重要的功能和益處：
1.1 快速打造(zao)數據(ju)運營(ying)的框架
其(qi)實每一(yi)個(ge)公司都應(ying)(ying)該有(you)(you)一(yi)個(ge)基于自己(ji)的數據(ju)(ju)運營(ying)的系(xi)統，來幫助(zhu)相關部門隨(sui)時查看產品或者(zhe)業務的進(jin)展(zhan).由于部門和(he)公司的角色不(bu)同(tong)，對數據(ju)(ju)的需求既有(you)(you)區別又有(you)(you)共通。比如(ru)一(yi)個(ge)做移動(dong)應(ying)(ying)用(yong)的公司，所有(you)(you)人都會關注新用(yong)戶的增長，有(you)(you)多(duo)少用(yong)戶是活躍(yue)用(yong)戶等，這些(xie)都是跟產品的發展(zhan)息息相關。借助(zhu)統計分析平臺，開發者(zhe)可以快速建立一(yi)個(ge)清(qing)晰的基礎數據(ju)(ju)展(zhan)示。比如(ru)新增用(yong)戶，活躍(yue)用(yong)戶，設備(bei)，地(di)域，聯網(wang)方式等。
1.2 用數據推(tui)動產品(pin)迭代和市場推(tui)廣
基礎的(de)(de)(de)數(shu)據運(yun)營框架(jia)對(dui)(dui)公司產品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)整(zheng)體發展(zhan)狀況會有(you)一個很(hen)(hen)好(hao)的(de)(de)(de)展(zhan)現，但是我(wo)們(men)應(ying)該關(guan)注(zhu)更(geng)(geng)加細(xi)節(jie)的(de)(de)(de)部(bu)分。比如(ru)誰在用(yong)(yong)(yong)我(wo)們(men)的(de)(de)(de)產品(pin)(pin)(pin)？他(ta)們(men)是否(fou)喜(xi)歡？他(ta)們(men)是如(ru)何使(shi)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)？市場(chang)(chang)推(tui)廣(guang)帶來(lai)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)是否(fou)充分的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)了(le)我(wo)們(men)的(de)(de)(de)產品(pin)(pin)(pin)？哪(na)些(xie)渠道帶來(lai)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)質(zhi)量更(geng)(geng)高(gao)…….我(wo)們(men)都應(ying)該用(yong)(yong)(yong)數(shu)據來(lai)回答這些(xie)問題。產品(pin)(pin)(pin)設(she)計人(ren)員(yuan)可(ke)以(yi)有(you)針(zhen)對(dui)(dui)性的(de)(de)(de)對(dui)(dui)產品(pin)(pin)(pin)使(shi)用(yong)(yong)(yong)情況進行統計分析，了(le)解(jie)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)對(dui)(dui)不同功能的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)，行為特征(zheng)和(he)使(shi)用(yong)(yong)(yong)反饋。這樣可(ke)以(yi)為產品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)改進提供很(hen)(hen)好(hao)的(de)(de)(de)方(fang)向。市場(chang)(chang)推(tui)廣(guang)人(ren)員(yuan)也不應(ying)該僅僅關(guan)注(zhu)“什(shen)么渠道帶來(lai)了(le)多少用(yong)(yong)(yong)戶(hu)”，更(geng)(geng)應(ying)該關(guan)注(zhu)的(de)(de)(de)是哪(na)一個渠道帶來(lai)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)質(zhi)量更(geng)(geng)高(gao)一些(xie)，ROI更(geng)(geng)理想。
1.3 產(chan)品盈利推手
產品(pin)盈(ying)利(li)是(shi)(shi)創業者(zhe)的(de)(de)最終目的(de)(de)。無論一(yi)款(kuan)產品(pin)是(shi)(shi)否已經探討出一(yi)個成(cheng)熟的(de)(de)商業模式，我們都應該借助數據(ju)(ju)讓產品(pin)的(de)(de)盈(ying)利(li)有一(yi)個更好進程。在(zai)產品(pin)貨幣化的(de)(de)路(lu)上，數據(ju)(ju)可以幫(bang)助創業者(zhe)完成(cheng)兩件事：一(yi)，發(fa)現(xian)產品(pin)盈(ying)利(li)的(de)(de)關鍵(jian)路(lu)徑；二，優化現(xian)有的(de)(de)盈(ying)利(li)模式。
2. 數據分析為什(shen)么(me)重要？它能(neng)為 App 開發(fa)者帶來(lai)什(shen)么(me)？
移動應(ying)用(yong)統(tong)計分(fen)析平(ping)臺能(neng)夠為(wei)開發者提(ti)供(gong)數(shu)據幫(bang)助了解用(yong)戶(hu)的使用(yong)行為(wei)，并(bing)根據用(yong)戶(hu)行為(wei)優化產品(pin)，可(ke)以概括為(wei)如下幾方面：
首先可以讓開發者了解到應用的基本數據(ju)，如新增用戶(hu)(hu)、活躍用戶(hu)(hu)、啟(qi)動(dong)次(ci)數、留存用戶(hu)(hu)等，對(dui)用戶(hu)(hu)的規模和質量(liang)有(you)一(yi)個(ge)清(qing)晰的認識；
其(qi)次是(shi)一些詳(xiang)細的用戶(hu)使用數據，如使用時長(chang)、使用頻率、使用間隔、頁面訪問(wen)等，幫助開(kai)發(fa)者了解用戶(hu)的使用習(xi)慣(guan)，深(shen)入認識用戶(hu)群體(ti)；
再次可以通(tong)過自定義(yi)(yi)事件(jian)收(shou)集(ji)自定義(yi)(yi)信息(xi)，如推廣信息(xi)點擊(ji)情況、查(cha)看的商(shang)品類別、付款行(xing)(xing)為(wei)觸發(fa)等，來收(shou)集(ji)開發(fa)者所關心(xin)的用戶行(xing)(xing)為(wei)；
然后還可以(yi)獲得用(yong)戶的終(zhong)端信息，如(ru)設(she)備(bei)、運營商、聯網方式(shi)等，對用(yong)戶的終(zhong)端有(you)所了解(jie)，在適配(pei)及排(pai)查(cha)問(wen)題(ti)方面為(wei)開發者節約成本；
最后通過對各個渠(qu)(qu)道的數(shu)據分析，把控不(bu)同渠(qu)(qu)道的用(yong)戶質(zhi)量，為渠(qu)(qu)道推(tui)廣提供參(can)考依據。
3. 移(yi)動應(ying)用運營應(ying)重點關注(zhu)哪些指標？有哪些分類？
移動(dong)應用(yong)運營可以重(zhong)點關(guan)注如下指標(biao)：
3.1 新增(zeng)用戶、活躍用戶、啟動(dong)次數
這些指(zhi)標(biao)是KPI的主要評估標(biao)準(zhun)；關注這些指(zhi)標(biao)的每日趨勢，您可以了(le)解到應用每天發(fa)展是否正常、是否符合預期。
3.2 留存(cun)用戶、留存(cun)率
留(liu)存(cun)用(yong)戶(hu)和留(liu)存(cun)率是評定一(yi)個應(ying)用(yong)用(yong)戶(hu)質量(liang)的(de)(de)重要標準，用(yong)戶(hu)留(liu)存(cun)率越(yue)高，說明應(ying)用(yong)越(yue)吸引用(yong)戶(hu)。開(kai)發者在查(cha)看(kan)留(liu)存(cun)率時(shi)，可以(yi)關注留(liu)存(cun)率在一(yi)段時(shi)間內的(de)(de)變(bian)化(hua)趨勢，并可以(yi)通過(guo)對(dui)比不(bu)(bu)同應(ying)用(yong)版本、不(bu)(bu)同分發渠道(dao)的(de)(de)用(yong)戶(hu)留(liu)存(cun)率來評估版本和渠道(dao)質量(liang)或定位應(ying)用(yong)某些指標值下降的(de)(de)原因(yin)。
3.3 自(zi)定義事件(jian)、漏斗模型、頁面訪(fang)問路徑(jing)
自定(ding)義事件是開發者(zhe)為(wei)(wei)(wei)了達到收集(ji)某些(xie)數據(ju)的(de)目的(de)而設定(ding)的(de)，比如(ru)推廣鏈接的(de)點擊、去(qu)購物車結算的(de)行為(wei)(wei)(wei)等，通過統計這些(xie)自定(ding)義行為(wei)(wei)(wei)的(de)數據(ju)，獲得更有針對性的(de)信(xin)息。
漏斗模(mo)型是(shi)多(duo)個自(zi)定義事件按照(zhao)一(yi)定順序依次(ci)觸發的流(liu)程(cheng)中(zhong)的量化(hua)(hua)轉(zhuan)化(hua)(hua)模(mo)型。我們可以通過漏斗對應用(yong)中(zhong)的一(yi)些關(guan)鍵路徑(jing)進行分(fen)析，如注冊流(liu)程(cheng)、購物流(liu)程(cheng)等，把控應用(yong)中(zhong)的關(guan)鍵行為信息。
頁(ye)面訪(fang)問(wen)(wen)路徑展(zhan)示了用(yong)戶是(shi)(shi)(shi)按(an)照(zhao)什么順序訪(fang)問(wen)(wen)了哪(na)些頁(ye)面，各頁(ye)面的使(shi)用(yong)狀況如何及頁(ye)面之(zhi)間(jian)是(shi)(shi)(shi)如何跳轉(zhuan)的，能(neng)夠幫助(zhu)開發(fa)者(zhe)了解各頁(ye)面之(zhi)間(jian)的跳轉(zhuan)是(shi)(shi)(shi)否(fou)合理，主要流(liu)程是(shi)(shi)(shi)否(fou)容易被用(yong)戶觸發(fa)等。
以美(mei)麗(li)說(shuo)為例(li)，美(mei)麗(li)說(shuo)客(ke)(ke)戶端(duan)用(yong)戶的主要使用(yong)路徑(jing)是(shi)：打開客(ke)(ke)戶端(duan)→ 瀏覽(lan)最熱最新→ 查(cha)(cha)看點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)單(dan)品→點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)去淘(tao)(tao)寶(bao)。利(li)用(yong)友盟統計平臺的漏斗(dou)模型發(fa)現，用(yong)戶在點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)查(cha)(cha)看單(dan)品，及(ji)點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)去淘(tao)(tao)寶(bao)這兩(liang)步轉化率(lv)不(bu)理想。經(jing)過分(fen)析發(fa)現，美(mei)麗(li)說(shuo) App 中點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)去往淘(tao)(tao)寶(bao)的按鈕上(shang)(shang)的文(wen)字(zi)是(shi)“去購買(mai)(mai)”，這樣(yang)的文(wen)字(zi)讓用(yong)戶壓力大，于(yu)(yu)是(shi)嘗試將文(wen)字(zi)改成“查(cha)(cha)看詳(xiang)情”，暗示用(yong)戶點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)后(hou)有(you)更多有(you)利(li)于(yu)(yu)購買(mai)(mai)決策的信息，且不(bu)一定要購買(mai)(mai)。修(xiu)改上(shang)(shang)線后(hou)，點(dian)(dian)(dian)擊(ji)(ji)去淘(tao)(tao)寶(bao)的通過率(lv)提升(sheng)了50%，從10%上(shang)(shang)升(sheng)到15%。
3.4 其他指標
在日常運營中，開發者關注以上指標就能獲得大部分所需要的信息。但其實還有很多其他指標如使用時長、使用頻率、終端屬性、地域等，能幫助您獲得更多用戶使用行為的數據，為您升級版本時的終端適配提供依據、推廣時針對不同用戶群體的推送提供數據支持等。
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