用戶標簽是(shi)精細化運營的基礎，能有效提高(gao)流(liu)量的分發效率和轉化效率。
亞馬遜的(de)CEO Jeff Bezos曾說(shuo)過(guo)他的(de)夢想，「如(ru)果我有一百萬的(de)用戶，我就會(hui)做一百萬個(ge)不同的(de)網站！」，做這個(ge)基(ji)礎是先對用戶打標簽。
而目前基于標簽(qian)的智能(neng)推(tui)薦系(xi)統，已(yi)經有了成熟(shu)商業應(ying)用，比如：淘寶的千(qian)人千(qian)面(mian)，美團外賣的智能(neng)推(tui)薦，騰訊(xun)的社交廣告。
從16年(nian)開始，互聯(lian)網用戶(hu)增長(chang)趨(qu)緩，同比僅增長(chang)。一方面，不(bu)論是(shi)(shi)線上還是(shi)(shi)線下，新用戶(hu)的獲取成本都很(hen)高。另(ling)一方面，用戶(hu)時間(jian)(jian)增長(chang)也在(zai)趨(qu)緩。在(zai)用戶(hu)花(hua)費時間(jian)(jian)趨(qu)向(xiang)飽和情況下，不(bu)同的產品之間(jian)(jian)同樣存在(zai)競(jing)爭(zheng)關系。
在這個背(bei)景(jing)下(xia)，隨著(zhu)用戶量增長(chang)，運營人員面臨新的挑戰(zhan)，有以下(xia)核心訴求：
落到產品設計層(ceng)面(mian)，需(xu)要解決(jue)以下問(wen)題：
標簽系統可以分為三個(ge)部分：數據加工(gong)層(ceng)，數據服務層(ceng)，數據應用層(ceng)。每個(ge)層(ceng)面面向用戶(hu)對象不一樣(yang)，處(chu)理事務有(you)所不同。層(ceng)級越(yue)(yue)往(wang)(wang)下，與業(ye)務的耦合度就越(yue)(yue)小。層(ceng)級越(yue)(yue)往(wang)(wang)上，業(ye)務關聯性就越(yue)(yue)強。
以M電商公司為(wei)例(li)，來說(shuo)明該系統(tong)的(de)構成。
數(shu)據加工層。數據(ju)(ju)加工層收集(ji)，清洗(xi)和提取來(lai)處理(li)數據(ju)(ju)。M公司有多(duo)個(ge)產(chan)(chan)品線：電商交(jiao)易，電子書閱讀，金融支付，智能(neng)硬件等等。每(mei)個(ge)產(chan)(chan)品線的業(ye)務數據(ju)(ju)又是(shi)分屬在不同位置。為了(le)搭建完(wan)善(shan)的用(yong)戶標簽體系，需(xu)要盡可能(neng)匯總最大范圍(wei)內的數據(ju)(ju)。同時每(mei)個(ge)產(chan)(chan)品線的也(ye)要集(ji)合(he)所(suo)有端的數據(ju)(ju)，比如(ru)：App，web，微信，其(qi)它第(di)三方合(he)作(zuo)渠道。
收(shou)集(ji)了所有數(shu)據(ju)之后(hou)，需(xu)要(yao)經(jing)過(guo)清洗(xi)：去(qu)重，去(qu)刷單(dan)數(shu)據(ju)，去(qu)無(wu)效數(shu)據(ju)，去(qu)異常數(shu)據(ju)等等。然后(hou)再是提取(qu)特(te)征(zheng)數(shu)據(ju)，這(zhe)部分(fen)就要(yao)根(gen)據(ju)產品和運營人員提的(de)業務(wu)數(shu)據(ju)要(yao)求(qiu)來做(zuo)就好。
數據業務層。數據加工層(ceng)為(wei)業務(wu)(wu)(wu)層(ceng)提供最基礎數據能力，提供數據原材料(liao)。業務(wu)(wu)(wu)層(ceng)屬于公共資源層(ceng)，并不歸屬某個產品或業務(wu)(wu)(wu)線。它主要用來維護整個標簽體(ti)系，集中在一個地方來進行(xing)管理。
在這一層，運(yun)營(ying)人(ren)員和產品能(neng)夠參與(yu)進來，提出(chu)業(ye)務要求：將原材料進行切割。主(zhu)要完成以(yi)下(xia)核心任務：
數據應用(yong)層。應用(yong)層的(de)任(ren)務(wu)是(shi)賦予產品(pin)和運營人員標簽的(de)工具能(neng)力，聚合業務(wu)數(shu)(shu)據(ju)，轉化為用(yong)戶的(de)槍火彈藥，提供數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)服務(wu)。
業務(wu)方能夠(gou)根(gen)據自(zi)己(ji)的需求來使(shi)用，共享業務(wu)標(biao)簽，但(dan)彼此業務(wu)又互不(bu)影響。實(shi)踐中可應用到以(yi)下幾塊：
搭建用(yong)戶標(biao)簽體(ti)系(xi)容(rong)易陷(xian)入用(yong)戶畫像(xiang)陷(xian)阱，照葫蘆畫瓢(piao)，不利于(yu)標(biao)簽體(ti)系(xi)的(de)維護和后(hou)期的(de)擴展(zhan)。可(ke)以按下面的(de)思路(lu)來梳理標(biao)簽體(ti)系(xi)：
結果類似(si)如下：
按(an)(an)業務對象(xiang)整理了(le)業務數(shu)據后，可以(yi)繼續按(an)(an)照對象(xiang)的(de)屬性來進行(xing)分(fen)類，主(zhu)要目(mu)的(de)：
梳理標(biao)簽分類時，盡(jin)可能按照MECE原則，相互獨(du)立(li)，完全窮盡(jin)。每一個子集的(de)組合(he)都能覆蓋到父集所有(you)數據。標(biao)簽深(shen)度控制(zhi)在四級比(bi)較(jiao)合(he)適，方便管(guan)理，到了第四級就是具體的(de)標(biao)簽實例。
按(an)數(shu)據的實(shi)效性(xing)來看，標(biao)簽可分為
從數據提取(qu)維度來看，標簽數據又可以分為類型。
為(wei)什么要從兩個維度來對標簽(qian)區分？這是為(wei)了(le)方便用戶(hu)標簽(qian)的進一步處理。
靜態動態的劃(hua)分是面(mian)向業務(wu)維度(du)，便于運營人員理解業務(wu)。這一點能幫助(zhu)他們：
事實標簽，模(mo)型(xing)標簽，預測標簽是面(mian)向數據處理維度，便于(yu)技(ji)術人員(yuan)理解標簽模(mo)塊功能分類，幫(bang)助他們：
以上面的標簽圖(tu)表為例，面臨(lin)以下問(wen)題：
模型標簽(qian)(qian)的(de)定(ding)義解(jie)決的(de)就是從無到有的(de)問題(ti)。建(jian)立模型，計算用(yong)(yong)(yong)戶(hu)相應屬(shu)性(xing)(xing)匹配度(du)。現實中，事實標簽(qian)(qian)也存(cun)在數據缺失情況。比(bi)如用(yong)(yong)(yong)戶(hu)性(xing)(xing)別未(wei)知，但是可(ke)以根據用(yong)(yong)(yong)戶(hu)瀏覽(lan)商品(pin)，購買(mai)商品(pin)的(de)歷史行(xing)為(wei)來計算性(xing)(xing)別偏(pian)好度(du)。當用(yong)(yong)(yong)戶(hu)購買(mai)的(de)女性(xing)(xing)化妝品(pin)和內衣較(jiao)多，偏(pian)好值趨近于性(xing)(xing)別女，即可(ke)以推斷用(yong)(yong)(yong)戶(hu)性(xing)(xing)別為(wei)女。
模型計(ji)算規(gui)則的開(kai)放解(jie)決的是標簽靈活(huo)配置的問題(ti)。運(yun)營人員能夠根(gen)據自己(ji)的需(xu)求，靈活(huo)更(geng)改標簽實例(li)的定義規(gui)則。比如圖(tu)表中支付頻度實例(li)的規(gui)則定義，可以做到(dao)：
標簽(qian)(qian)的(de)組(zu)合(he)解決就是標簽(qian)(qian)擴展的(de)問題。除了原有屬性的(de)規則定(ding)義(yi)，還(huan)可以使用對多個標簽(qian)(qian)進行組(zu)合(he)，創建新的(de)復合(he)型標簽(qian)(qian)。比(bi)如(ru)定(ding)義(yi)用戶(hu)的(de)消費(fei)能力等級。
標簽最(zui)終(zhong)呈現的形(xing)態要滿(man)足兩個需求：
數據應用(yong)層即為(wei)標簽的使用(yong)場(chang)景，最典型的應用(yong)場(chang)景是(shi)：精準(zhun)推(tui)送。
精準推送。該(gai)場景(jing)對(dui)標(biao)簽的(de)實(shi)效性要(yao)求并不高，可(ke)以只考慮離(li)線的(de)歷(li)史數據，不需要(yao)結(jie)合實(shi)時數據，是標(biao)簽首選的(de)實(shi)踐場景(jing)。運營人員使用標(biao)簽篩選出目(mu)標(biao)用戶，定向推送活動(dong)(dong)。推送渠(qu)道(dao)根據活動(dong)(dong)的(de)需要(yao)來進行(xing)多渠(qu)道(dao)投放(fang)，能(neng)夠(gou)支持微信，App，短信。
運營主要工作基本就是(shi)不(bu)(bu)停地(di)生產(chan)活(huo)動，向用戶投食，監測(ce)活(huo)動的(de)效果，不(bu)(bu)斷優化投放策略：找到不(bu)(bu)同(tong)用戶對應的(de)最佳匹配活(huo)動。這塊主要關注活(huo)動以下環節(jie)：
除精(jing)準(zhun)推(tui)送外，用戶標簽還有(you)其它(ta)的應用場景。在技(ji)術層面上(shang)，對算法建模及響應性能(neng)也(ye)有(you)更(geng)高(gao)的要求：
另外，用戶的數(shu)據信息不(bu)僅(jin)局限于應用內本身(shen)。僅(jin)通過用戶昵稱或(huo)手機號已(yi)經足以爬取到用戶在(zai)全網內留下(xia)的所有信息，從而構建豐富的用戶畫像。你多大？在(zai)哪里工作？家庭(ting)人員(yuan)情況？在(zai)技術面(mian)前，都是一張透明的白紙。只(zhi)不(bu)過目(mu)前這(zhe)樣做要花費(fei)很多人力，成本太高。
前天，產(chan)品群里有(you)人(ren)問為啥(sha)有(you)的產(chan)品引導用戶關聯第三方賬號？同樣是(shi)為了獲(huo)取(qu)用戶數據，用戶一般并(bing)不知曉，以為只是(shi)增(zeng)加(jia)新的登錄(lu)方式。
如果你的(de)產品微信(xin)粉絲數量(liang)接(jie)近千萬級(ji)，不防試(shi)(shi)一(yi)試(shi)(shi)，用(yong)標(biao)簽做(zuo)精準營銷。微信(xin)聚合了大量(liang)的(de)粉絲，向商家端開放了粉絲的(de)基本信(xin)息，提供了開放接(jie)口能力(li)及多種消息觸達(da)方(fang)式，是最好的(de)試(shi)(shi)驗場(chang)。
微(wei)信(xin)聚合了(le)最大和最優質的(de)流量(liang)。從(cong)這個角度(du)出發，基于微(wei)信(xin)提供的(de)能力，做(zuo)一款針對C端營銷(xiao)的(de)CRM營銷(xiao)產品，存(cun)在(zai)著很大的(de)商業機會。
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